您的位置: 专家智库 > >

胡瑶

作品数:10 被引量:2H指数:1
供职机构:重庆大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程医药卫生机械工程更多>>

文献类型

  • 7篇专利
  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇电气工程
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇多模态
  • 2篇训练集
  • 2篇隐马尔可夫模...
  • 2篇在线监控
  • 2篇社交
  • 2篇社交网
  • 2篇社交网络
  • 2篇视觉信息
  • 2篇数据源
  • 2篇特征集
  • 2篇帖子
  • 2篇终端
  • 2篇终端设备
  • 2篇网络
  • 2篇文本
  • 2篇文本内容
  • 2篇马尔可夫
  • 2篇马尔可夫模型
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类算法

机构

  • 10篇重庆大学

作者

  • 10篇胡瑶
  • 7篇杨正益
  • 7篇熊庆宇
  • 5篇文俊浩
  • 3篇吴丹
  • 3篇高旻
  • 1篇陈凤

传媒

  • 1篇中文科技期刊...

年份

  • 3篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2021
  • 3篇2020
  • 1篇2014
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于循环神经网络的机器健康监控方法、装置及终端设备
本发明适用于机械设备监控技术领域,提供了一种基于循环神经网络的机器健康监控方法、装置及终端设备,方法包括基于目标设备的离线机器数据提取多域特征生成原始特征集;通过层次聚类算法对原始特征集进行聚类分析,并根据聚类分析结果在...
熊庆宇朱奇武杨正益胡瑶张致远吴自慧郭佳浩
基于关系网络的少样本轴承故障诊断模型研究
滚动轴承是现代工业设备的关键部件之一,支持设备正常运转,轴承的健康状态关系到诸多安全问题。为了保障设备正常运转,学者们对大数据驱动的滚动轴承诊断方法进行了大量研究。然而,在实际工作条件下,缺乏故障样本是阻碍这些方法在工业...
胡瑶
关键词:滚动轴承故障诊断关系网络
一种基于异质集成的标签噪声纠正方法
本发明提出了一种基于异质集成的标签噪声纠正方法,在本发明的方法中,数据集D经过P轮K折分层交叉划分,M种异质分类器预测,两轮多数投票集成预测结果,对数据集D中的每个样本均进行了类别标签的更新,实现噪声标签纠正的更新。本发...
熊庆宇易华玲杨正益邹青宏高旻吴丹文俊浩胡瑶张致远
文献传递
一种基于深度学习的机械装备故障诊断方法
本发明公开了一种基于深度学习的机械装备故障诊断方法,具体包括以下步骤:步骤S1:对机械设备的主要数据源和次要数据源进行数据采集并进行预处理,得到数据集;步骤S2:采用5折交叉验证方法,将数据集分为训练集、验证集和测试集;...
熊庆宇吴丹易华玲杨正益胡瑶文俊浩张致远
一种社交网络上的多模态网络欺凌检测模型
本发明公开了一种社交网络上的多模态网络欺凌检测模型,包括针对多模态数据的编码和针对模态数据的解码,还包括:对数据进行预处理;对视频和/或图像数据进行处理,对每一个视频和/或图像进行打分评价,构成评价标签;针对帖子文本内容...
熊庆宇王凯歌高旻易华玲杨正益文俊浩邹青宏胡瑶张致远
文献传递
针-板缺陷模型下SF6的电晕放电分解特性及其影响因素研究
气体绝缘组合电器因其具有占地面积小、可靠性高、维护量小及电磁环境友好等优点被广泛地应用。在正常情况下,气体绝缘组合电器气室内部的SF6气体绝缘介质化学性质稳定,不易发生分解。但是,当气室内存在电弧放电、火花放电或电晕放电...
胡瑶
关键词:气体绝缘电器电晕放电
文献传递
一种基于深度学习的机械装备故障诊断方法
本发明公开了一种基于深度学习的机械装备故障诊断方法,具体包括以下步骤:步骤S1:对机械设备的主要数据源和次要数据源进行数据采集并进行预处理,得到数据集;步骤S2:采用5折交叉验证方法,将数据集分为训练集、验证集和测试集;...
熊庆宇吴丹易华玲杨正益胡瑶文俊浩张致远
基于循环神经网络的机器健康监控方法、装置及终端设备
本发明适用于机械设备监控技术领域,提供了一种基于循环神经网络的机器健康监控方法、装置及终端设备,方法包括基于目标设备的离线机器数据提取多域特征生成原始特征集;通过层次聚类算法对原始特征集进行聚类分析,并根据聚类分析结果在...
熊庆宇朱奇武杨正益胡瑶张致远吴自慧郭佳浩
文献传递
一种社交网络上的多模态网络欺凌检测模型
本发明公开了一种社交网络上的多模态网络欺凌检测模型,包括针对多模态数据的编码和针对模态数据的解码,还包括:对数据进行预处理;对视频和/或图像数据进行处理,对每一个视频和/或图像进行打分评价,构成评价标签;针对帖子文本内容...
熊庆宇王凯歌高旻易华玲杨正益文俊浩邹青宏胡瑶张致远
全程陪伴分娩护理助产对分娩的影响
2023年
本次研究主要针对分娩的患者进行研究,通过使用全程陪伴分娩的方式对其进行护理,最大程度的减轻产妇生产的痛苦,使其分娩的结局得到相应的改善。方法 本院在2022年2月至2022年2月时间段,接收产妇患者244例年龄为22.5-40.5岁之间。实现全程陪伴分娩护理在产妇助产分娩的影响,244例患者随机均分A组、B组,A组为常规护理组,B组为助产护理组,并进行观察对比。同时,对患者护理满意度和身体指标进行数据调查分析。结果 针对不同护理方式后结果显示,全程陪伴优于一半护理,从而降低恐惧、焦虑等效果。并提升自然分娩率,患者在生产过程中承受的疼痛程度更低,保障产妇产程安全,使患者提升护理服务的满意度。针对患者不同的护理方式后发现两组患者数据差异明显,以此为证据支撑。结论 全程陪伴分娩护理对助产护理中产妇分娩有良性推动作用,既保证产妇安全生产,又提升自然分娩率。所以,临床中应用全程陪伴分娩护理的方式应广泛运用于实际。
陈凤胡瑶
关键词:全程陪伴分娩自然分娩
共1页<1>
聚类工具0