郭延辉
- 作品数：10 被引量：1H指数：1
- 供职机构：陕西师范大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 引导滤波长短记忆神经网络高光谱遥感图像的分类方法
- 一种引导滤波长短记忆神经网络高光谱遥感图像的分类方法，由获取高光谱遥感图像的引导滤波图像、对高光谱遥感图像P进行滤波处理、对滤波后的图像Q进行归一化处理、构建高光谱遥感图像P的长短记忆神经网络、训练高光谱遥感图像P的长短...
- 曹菡郭延辉韩思明张延
- 文献传递
- 一种最大-最小距离嵌入的无监督高光谱图像分类方法
- 本发明公开了一种最大‑最小距离嵌入的无监督高光谱图像分类方法，包括如下具体步骤：S1：采取多尺度空间特征代替原始特征，得到多尺度特征向量；S2：将所述多尺度特征向量输入最大‑最小距离嵌入的深度自编码器模型，进行特征提取和...
- 曹菡郭延辉
- 面向普适计算的自适应中间件研究
- 普适计算环境具有开放性,动态性,异构性,以及资源有限性等特点,现有的普适计算软件基础架构只对其中的某一方面提供有效的支持。论文从提高普适计算软件基础架构的适应性和可配置性入手,研究面向普适计算的自适应中间件体系结构,期望...
- 郭延辉
- 关键词：普适计算上下文自适应中间件
- 文献传递
- 一种基于边缘保留滤波的CNN高光谱图像分类方法
- 本发明公开了一种基于边缘保留滤波的CNN高光谱图像分类方法，为了增强分类效果，采用边缘保留滤波进行空间特征提取。同时，为了解决分类样本不均衡的特征，改变了原有的损失函数，增大样本数比较少的分类惩罚力度，进一步提高了分类效...
- 曹菡郭延辉
- 文献传递
- 一种基于边缘保留滤波的CNN高光谱图像分类方法
- 本发明公开了一种基于边缘保留滤波的CNN高光谱图像分类方法，为了增强分类效果，采用边缘保留滤波进行空间特征提取。同时，为了解决分类样本不均衡的特征，改变了原有的损失函数，增大样本数比较少的分类惩罚力度，进一步提高了分类效...
- 曹菡郭延辉
- 一种基于本体的聚类服务方法
- 本发明公开了一种基于本体的聚类服务方法，该方法首先构建一个顶层本体，基于顶层本体标注用户的聚类任务、聚类数据与已有聚类算法，对已标注本体进行属性选择，并作正二进制转换，得到任务事务、任务-数据和任务-聚类三个二进制向量，...
- 曹菡王振璇郭延辉
- 高光谱遥感图像分类技术研究
- 随着高光谱成像仪的广泛应用,人们更容易获取各式各样的高光谱图像。由于高光谱图像具有丰富的光谱信息和空间信息,其被广泛地应用到各个领域,如地表覆盖,环境监测,农业监测等。高光谱图像分类作为高光谱图像应用的关键问题,得到越来...
- 郭延辉
- 关键词：高光谱图像分类
- 文献传递
- 一种基于本体的聚类服务方法
- 本发明公开了一种基于本体的聚类服务方法，该方法首先构建一个顶层本体，基于顶层本体标注用户的聚类任务、聚类数据与已有聚类算法，对已标注本体进行属性选择，并作正二进制转换，得到任务事务、任务‑数据和任务‑聚类三个二进制向量，...
- 曹菡王振璇郭延辉
- 文献传递
- 引导滤波长短记忆神经网络高光谱遥感图像的分类方法
- 一种引导滤波长短记忆神经网络高光谱遥感图像的分类方法，由获取高光谱遥感图像的引导滤波图像、对高光谱遥感图像P进行滤波处理、对滤波后的图像Q进行归一化处理、构建高光谱遥感图像P的长短记忆神经网络、训练高光谱遥感图像P的长短...
- 曹菡郭延辉韩思明张延
- 一种最大-最小距离嵌入的无监督高光谱图像分类方法
- 本发明公开了一种最大‑最小距离嵌入的无监督高光谱图像分类方法，包括如下具体步骤：S1：采取多尺度空间特征代替原始特征，得到多尺度特征向量；S2：将所述多尺度特征向量输入最大‑最小距离嵌入的深度自编码器模型，进行特征提取和...
- 曹菡郭延辉
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