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张凌

作品数：7 被引量：0H指数：0
供职机构：重庆理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇中文专利

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇人体行为识别
  • 4篇识别方法
  • 3篇频段
  • 3篇分类器
  • 2篇点特征
  • 2篇多尺度
  • 2篇正确率
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇支持向量机分...
  • 2篇支持向量机分...
  • 2篇实时性
  • 2篇识别率
  • 2篇特征向量
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇角点
  • 2篇角点特征
  • 2篇仿射
  • 2篇仿射不变

机构

  • 7篇重庆理工大学

作者

  • 7篇冯欣
  • 7篇张凌
  • 6篇张杰
  • 5篇刘智
  • 5篇张杰慧
  • 4篇黄智勇
  • 2篇陈庄
  • 2篇崔少国
  • 2篇杨武
  • 2篇杨峰
  • 1篇李博
  • 1篇葛永新

年份

  • 3篇2019
  • 2篇2016
  • 2篇2015
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于深度学习和多尺度信息的行为识别方法
本发明公开了一种基于深度学习和多尺度信息的行为识别方法，通过构建多个深度网络，组成并行结构来研究深度视频的人体行为识别，首先将深度视频先拆分成多个视频段，然后分别使用各并行分支神经网络进行学习，再对各神经网络分支学习到的...
刘智冯欣张杰张杰慧张凌黄智勇
文献传递
融合仿射不变角点特征及视觉颜色特征的车牌定位算法
本发明公开了一种融合仿射不变角点特征及视觉颜色特征的车牌定位算法，通过在高斯差尺度空间提取具有尺度和仿射不变特性的角点和颜色特征，并在多尺度角点特征及多特征融合中提出基于多尺度积的快速融合方法，最后通过车牌区域特征点之间...
冯欣陈庄张杰张凌杨峰崔少国
基于三维卷积深度神经网络和深度视频的动作识别方法
本发明公开了一种基于三维卷积深度神经网络和深度视频的动作识别方法，本发明以深度视频为研究对象，构建了3维卷积深度神经网络自动学习人体行为的时空特征，使用Softmax分类器进行人体行为的分类识别。实验结果表明，本发明提出...
刘智李博冯欣葛永新张凌张杰慧
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基于深度学习和多尺度信息的行为识别方法
本发明公开了一种基于深度学习和多尺度信息的行为识别方法，通过构建多个深度网络，组成并行结构来研究深度视频的人体行为识别，首先将深度视频先拆分成多个视频段，然后分别使用各并行分支神经网络进行学习，再对各神经网络分支学习到的...
刘智冯欣张杰张杰慧张凌黄智勇
融合仿射不变角点特征及视觉颜色特征的车牌定位算法
本发明公开了一种融合仿射不变角点特征及视觉颜色特征的车牌定位算法，通过在高斯差尺度空间提取具有尺度和仿射不变特性的角点和颜色特征，并在多尺度角点特征及多特征融合中提出基于多尺度积的快速融合方法，最后通过车牌区域特征点之间...
冯欣陈庄张杰张凌杨峰崔少国
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基于骨架信息的时不变及视不变的人体行为识别方法
本发明公开一种基于骨架信息的时不变及视不变的人体行为识别方法，先提取相同视频长度的人体行为视频段；从视频的每一帧中提取表达人体行为的二十个关节信息；根据视频每一帧中二十个关节的信息计算处理得出以两髋中心为基准的特征向量H...
刘智冯欣张杰杨武张凌张杰慧黄智勇
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基于骨架信息的时不变及视不变的人体行为识别方法
本发明公开一种基于骨架信息的时不变及视不变的人体行为识别方法，先提取相同视频长度的人体行为视频段；从视频的每一帧中提取表达人体行为的二十个关节信息；根据视频每一帧中二十个关节的信息计算处理得出以两髋中心为基准的特征向量H...
刘智冯欣张杰杨武张凌张杰慧黄智勇
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