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李宁

作品数:1 被引量:7H指数:1
供职机构:青岛黄海学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇首页
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇关联规则
  • 1篇R语言
  • 1篇病案
  • 1篇病案首页

机构

  • 1篇成都市第三人...
  • 1篇成都大学
  • 1篇青岛黄海学院
  • 1篇青岛滨海学院

作者

  • 1篇杜军
  • 1篇郭慧敏
  • 1篇杨建南
  • 1篇杜静静
  • 1篇李宁

传媒

  • 1篇中国病案

年份

  • 1篇2016
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于关联规则的病案首页数据挖掘被引量:7
2016年
目的利用Apriori算法找到出院患者信息各个指标中的关联规则,为医院管理和决策提供理论依据。方法利用R软件中的arules包对2015年某院出院患者做Apriori关联分析,探索出院科室与性别,费别、出院科室、住院天数与总费用,费别、出院科室与是否手术的关联规则,并分析其原因。结果对2015年出院患者共计49 737条病案首页记录抽取字段进行分析后,得到以下的关联规则:呼吸病区、消化病区、普外病区男性出院人数要多于女性出院人数,其强关联规则的置信度分别为0.621、0.531、0.518;神内病区、眼科病区女性出院人数要多于男性出院人数,其强关联规则的置信度分别为0.565、0.561;不同科室的医保出院患者的住院费用与住院天数有密切关系,其强关联规则的置信度分别为0.731、0.649、0.745、0.545;是否采用手术治疗与科室存在密切关系,其中强关联规则的置信度分别为0.951、0.748、0.985、0.974、0.735。结论关联规则方法可以探索不同指标的潜在关联规则,为医院的管理决策和方针制定提供依据。
杜军郭慧敏杜静静李宁黄路非杨建南
关键词:R语言关联规则病案首页数据挖掘
共1页<1>
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