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韩少华

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：厦门大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇目标跟踪
  • 2篇训练样本集
  • 2篇样本集
  • 2篇帧图像
  • 2篇视频
  • 2篇视频序列
  • 2篇图像
  • 2篇GPU
  • 1篇实时性
  • 1篇图形处理器
  • 1篇权值
  • 1篇中心位
  • 1篇中心位置
  • 1篇GPU实现
  • 1篇处理器

机构

  • 3篇厦门大学

作者

  • 3篇韩少华
  • 2篇戴平阳
  • 2篇谢怡

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2015
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于交替霍夫森林的目标跟踪及GPU实现
目标跟踪是计算机视觉领域的重要研究内容，被广泛应用于民用和军用领域，如目标自动检测、目标监控和目标活动分析等。由于光照变化、背景干扰、目标外观变化、运动模糊和遮挡等因素的影响，目标跟踪研究面临着巨大的挑战，目标跟踪算法的...
韩少华
关键词：目标跟踪图形处理器实时性
基于GPU的交替霍夫森林实时目标跟踪方法
基于GPU的交替霍夫森林实时目标跟踪方法。1)依据待测试的视频序列，提取训练样本集；2)设定交替霍夫森林中随机树数量和森林最大深度；3)对训练样本赋予不同权值；4)初始化每棵随机树的根节点；5)构建交替霍夫森林；6)在节...
戴平阳游乔贝韩少华谢怡
文献传递
基于GPU的交替霍夫森林实时目标跟踪方法
基于GPU的交替霍夫森林实时目标跟踪方法。1)依据待测试的视频序列，提取训练样本集；2)设定交替霍夫森林中随机树数量和森林最大深度；3)对训练样本赋予不同权值；4)初始化每棵随机树的根节点；5)构建交替霍夫森林；6)在节...
戴平阳游乔贝韩少华谢怡
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