潘秋羽
- 作品数：5 被引量：0H指数：0
- 供职机构：国家知识产权局更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术航空宇航科学技术一般工业技术更多>>
- 电子级PI膜专利技术分析
- 2022年
- 聚酰亚胺作为综合性能最佳的高分子材料之一,具有良好的热稳定性、高强度、高韧性等优良特性,被广泛地用于制成工程塑料、纤维、复合材料及薄膜。聚酰亚胺膜(PI膜)目前主要应用于柔性电路板(FPC)、OLED面板、石墨散热片、绝缘材料、电池、分离等领域。随着IT业、平板显示业、光伏业等的兴起及蓬勃发展,电子工程用(电子级)聚酰亚胺薄膜作为集成电路板、平板显示器板、太阳电池、电子标签等的重要材料,在上述电子产品应用领域中的作用日益显著,本综述专注于微电子领域的柔性基板用电子级PI膜的分析。
- 彭龙泉潘秋羽
- 关键词：聚酰亚胺膜微电子领域聚酰亚胺薄膜平板显示器电子标签
- 航空航天结构件增材制造专利分析
- 2022年
- 航天航空工业是国家高端装备制造业的典型代表,其产品具有结构复杂、工序多、小批量的特点。随着航空发动机、大飞机、新一代运载火箭等航空航天典型构件产品的日益复杂以及新材料的不断涌现,零件结构趋向复杂化、大型化,而传统铸造、锻造结合机械加工的制造方法将难以满足上述制造需求。增材制造技术能很好地解决此类问题,金属增材制造是以激光、电子束或电弧作为热源,根据三维模型数据将材料(流体、粉末、丝材、块体)逐层堆积,进而实现金属零件直接制造的新兴技术。本综述专注于航天航空领域的增材制造专利技术发展状况的分析。
- 彭龙泉潘秋羽
- 关键词：高端装备制造业增材制造航空航天机械加工
- 基于多方协同的机器学习技术专利分析
- 2022年
- 随着人工智能行业的不断发展,无限增长的数据和网络安全对机器学习提出了新的要求:学习效率高,训练数据量大,训练数据在使用过程中必须保证足够的安全性,此时基于多方协同的机器学习应运而生。针对多方协同机器学习技术专利申请的研究,可主要分为三个技术分支:基于分布式的多方协同机器学习、基于联邦学习的多方协同机器学习以及基于区块链的多方协同机器学习。
- 潘秋羽彭龙泉
- 关键词：网络安全人工智能区块链训练数据
- 恶意网页检测方法专利技术分析
- 2022年
- 随着互联网不断深入人们的生活,恶意网页的数量也快速增加,恶意网页由于其网络上强大的传播力量以及巨大影响威胁着互联网的健康发展。因此,如何有效地识别恶意网页已经成为亟待解决的网络安全问题之一。本文主要针对恶意网页检测的技术热点方向的专利进行分析,通过URL信息、静态网页内容、动态行为特征以及数字签名四个技术分支来对恶意网页识别技术进行全面的归纳和总结。
- 潘秋羽张琳
- 关键词：恶意网页数字签名静态网页识别技术互联网网络安全问题
- 应用层防火墙专利技术综述
- 2016年
- 下一代防火墙技术是在网络应用的不断增多,识别难度不断增大的情况下提出来的,这就使得下一代防火墙的技术核心在于应用层防火墙,即实现对应用的识别。本文通过分析应用层防火墙技术历年申请趋势、发展脉络、优缺点等,从基于端口的应用识别技术、深度数据包检测技术(DPI)、深度数据流检测技术(DFI)和机器学习技术等多个角度对涉及应用层防火墙的专利技术进行了综述。
- 潘秋羽
- 关键词：防火墙端口DPIDFI
