王世健
- 作品数：2 被引量：27H指数：2
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 乳腺癌DCE-MRI影像特征与分子分型的关联性研究
- 乳腺癌是恶性肿瘤中影响女性健康的头号杀手。它在基因水平上被分为 Luminal A型、Luminal B型、HER-2型和Basal like型四种分子分型,不同分子分型的乳腺癌患者在疾病表达，对治疗反应及生存结果上存在...
- 王世健
- 关键词：乳腺癌影像特征分子分型
- 文献传递
- 乳腺癌DCE-MRI影像特征与分子分型的关联性研究被引量：27
- 2016年
- 探讨DCE-MRI影像特征与乳腺癌分子分型之间的关联性。回顾性分析60例术前、化疗前行免疫组化病理检查及DCE-MRI检查的乳腺癌恶性患者。根据免疫组化结果,将患者分为4种分子分型。利用计算机,半自动提取DCE-MRI中包括统计特征、形态特征、纹理特征以及动态增强特征的65维影像特征。利用单变量逻辑回归和多变量逻辑回归方法,评估影像特征和分子分型之间的关联性,并建立多元回归模型,最后研究显著影像特征的分布情况。其中,MRI病灶统计特征与luminal A显著相关,病灶和背景的动态增强特征与luminal B、HER2、basal like显著相关(单变量逻辑回归矫正后P<0.05)。多变量逻辑回归结果显示,luminal A型、HER2型、basal like型都存在与其显著相关的影像特征,回归方程的P值分别为0.004 73、0.002 77、0.011 7。实验结果说明,DCE-MRI特征可作为潜在的乳腺癌分子分型的影像学标记。
- 王世健范明张娟邵国良王晓稼厉力华
- 关键词：乳腺癌DCE-MRI分子分型影像特征逻辑回归
