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王晓彤
作品数:
6
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供职机构:
南京大学
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相关领域:
理学
文化科学
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合作作者
王崇骏
南京大学
吴骏
南京大学
陈厚兵
南京大学
尹康
南京大学
谢俊元
南京大学
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机构
6篇
南京大学
作者
6篇
王晓彤
5篇
吴骏
5篇
王崇骏
4篇
陈厚兵
2篇
吴和生
2篇
谢俊元
2篇
尹康
年份
1篇
2020
1篇
2018
2篇
2017
1篇
2016
1篇
2015
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6
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适用论文合作网络的基于社团结构的影响最大化算法
本发明提供一种适用论文合作网络的基于社团结构的影响最大化算法(COMAX算法),包括如下步骤:1)社团发现阶段a构建论文合作网络图;b合并局部社团;c构建新的网络图;d结束;2)种子节点选取阶段a计算每个社团的影响力;b...
吴骏
陈厚兵
张梓雄
王晓彤
吴和生
王崇骏
文献传递
适用于社交网络的基于核心三角的局部社团发现方法
一种适用于社交网络的基于核心三角的局部社团发现方法,包括如下步骤:1)核心三角选取阶段:a确定核心节点;b找到核心节点与其邻居节点构成的所有三角形;c选取度数最高的作为核心三角;d结束;2)社团扩张阶段:a核心三角作为初...
吴骏
王晓彤
乔羽
王崇骏
文献传递
适用论文合作网络的基于社团结构的影响最大化算法
本发明提供一种适用论文合作网络的基于社团结构的影响最大化算法(COMAX算法),包括如下步骤:1)社团发现阶段a构建论文合作网络图;b合并局部社团;c构建新的网络图;d结束;2)种子节点选取阶段a计算每个社团的影响力;b...
吴骏
陈厚兵
张梓雄
王晓彤
吴和生
王崇骏
基于三角结构的局部社团发现方法
随着真实世界的复杂网络规模变大,对于网络全局信息很难把握,一些经典的社团发现方法的时间复杂度也随之变高。因此,一种基于网络局部信息的局部社团发现方法被提出来。局部社团发现方法是一种不依靠复杂网络的全局信息进行社团挖掘,而...
王晓彤
关键词:
复杂网络
社团发现
适用TCMF网络的基于多三角形群组相似性凝聚的重叠社区发现方法
本发明提供一种适用TCMF网络的基于多三角形群组相似性凝聚的重叠社区发现方法,包括如下步骤:1)寻找初始社团阶段:a寻找中心点,并初始化社团;b搜索多三角形群组,加入到初始社团;c重复上述步骤直到中心点的度数小于阈值;d...
吴骏
王晓彤
陈厚兵
尹康
王崇骏
谢俊元
文献传递
适用TCMF网络的基于多三角形群组相似性凝聚的重叠社区发现方法
本发明提供一种适用TCMF网络的基于多三角形群组相似性凝聚的重叠社区发现方法,包括如下步骤:1)寻找初始社团阶段:a寻找中心点,并初始化社团;b搜索多三角形群组,加入到初始社团;c重复上述步骤直到中心点的度数小于阈值;d...
吴骏
王晓彤
陈厚兵
尹康
王崇骏
谢俊元
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