周胜利
- 作品数：29 被引量：38H指数：3
- 供职机构：浙江警察学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金杭州市科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术政治法律文化科学自然科学总论更多>>
- 基于卷积神经网络模型的诈骗网站识别技术研究被引量：2
- 2021年
- 为了解决传统诈骗网站检测方法精确度不足、机器学习方法过于臃肿开销过大的问题,本文提出基于卷积神经网络模型的诈骗网站识别模型。通过采集大量网络流量数据,提取数据流特征,建立模型,训练并判断目标网站是否具有诈骗网站特征。并采用朴素贝叶斯算法,检测用户异常行为,判断是否执行过诈骗网站特定操作。若赋值结果超过规定阈值,则目标网站被判为诈骗网站,反之则为正常网站。经过试验检测,该模型召回率为97.65%,检测精确度为91.2%,具有较好实验效果与实践意义。
- 徐啸炀周胜利盛蒙蒙袁莹
- 基于信誉的云计算身份管理方法
- 基于信誉的云计算身份管理方法，将实际交互中参与的各方抽象为四个角色：用户、云计算服务提供者、身份注册机构及去匿名化机构；用户：云服务的访问者，也是匿名的要求者与受益者，承受CSP对自己的评价，从IdP获取自身信誉值；CS...
- 吴礼发李华波黄康宇洪征周振吉周胜利
- 文献传递
- 警察院校篮球组织与学生心理能力培养被引量：1
- 2021年
- 近年来,篮球运动受到广大大学生群体的热爱,在众多高校中篮球运动的兴起促使以篮球运动为核心内容的组织诞生,如何加强这类组织对警察院校学生心理能力的培养成为热点问题。采用文献研究、问卷调查、访谈等研究方法,以基础心理学为主要理论依据,以“认知”“情绪、情感”“意志”“能力”“人格”五个要素为核心,结合心理资本理论、社会支持理论等展开实证研究,认为警察院校篮球体育组织在意志与情绪情感两个维度上进行的培养效果优于普通高校,但在能力要素的培养上较不理想的基本规律,并得出以下结论:警察院校篮球体育组织是培养学生心理能力的良好平台,并形成了独有的、成体系的培养方法,特别在于意志与情绪情感两个维度的培养具有典型性,但在能力维度有所欠缺,运用篮球组织运动干预将能有效提高学生的心理素质。
- 黄广杰邱哲浩江俊懿谢佳慧王泉丁周胜利
- 关键词：警察院校篮球体育组织心理能力
- 基于骨架的人体动作识别技术研究进展被引量：2
- 2023年
- 近年来,随着深度学习技术的发展,已有很多新颖的基于骨架的人体动作识别算法被提出,极大地推动了该领域的发展.对基于骨架的人体动作识别领域的主要数据集和算法进行全面、细致的总结.首先对NTU,Kinet-ics-Skeleton和SYSU 3DHOI等骨架相关的数据集进行回顾;然后将基于骨架的人体动作识别算法归纳为基于监督学习的、基于半监督学习的和基于无监督学习的3大类,并对分属不同类别的算法进行介绍和比较;最后分析和总结得出该领域当前面临过度依赖大数据、大算力和大模型等挑战,并针对性地提出缓解以上挑战的3点未来发展方向:高精度骨架数据集建设、细粒度骨架动作识别和数据有效学习的骨架动作识别.
- 刘宝龙周森董建锋谢满德周胜利周胜利张三元张三元王勋
- 融合序列分解与时空卷积的时序预测算法被引量：4
- 2021年
- 现有深度学习方法在对时间序列预测时,未充分考虑空间依赖性,且长期预测的准确率也较低.针对此问题,提出一种融合时间序列分解策略和时空卷积神经网络的时序预测模型SDBRNN(Series-Decomposition-Block Recurrent Neural Network).该模型首先学习序列的多周期值并对序列进行最优STL分解;然后结合相邻观察点构造兼具时空数据块;再采用Block-LSTM中的三维卷积模块对时空数据块进行特征提取,让三维块在LSTM细胞中参与状态更新和反向传播,最终实现模型对时空特征的学习.结合多个时空序列测试数据分析,表明该模型在具有空间依赖关系的时序数据集上,比传统的时间卷积模型和循环神经网络具有更好的时空特征提取能力和拟合预测能力,验证了该模型的有效性.
- 金苍宏董腾然陈天翼吴明晖李国军周胜利
- 关键词：时间序列预测
- 大数据隐私保护中基于可信邻居选择的用户网络行为匿名技术研究被引量：9
- 2016年
- 传统的大数据用户网络行为隐私保护研究主要通过数据加密实现匿名访问，难以同时满足数据隐私保护所需要的不可追踪性及可信第三方审计所需要的可追踪性。针对该问题，设计了大数据中基于可信邻居选择的匿名方法。在可信任的第三方（主要指大数据政府管理机构）前提下，引入信任度随机邻居匿名机制，在邻近信任度区间随机选择邻居，利用盲签名技术对用户及随机邻居进行加密，模糊隐藏用户，防止恶意用户跟踪获取隐私，同时保证可信第三方机构对数据进行跟踪审计，挖掘潜在恶意网络行为。分析及实验表明，该方法在大数据平台上相对随机地采用随机假名匿名方法较节省存储空间，但效率稍低。
- 周胜利陈光宣吴礼发
- 关键词：大数据隐私保护盲签名身份签名
- 基于评分卡——随机森林的云计算用户公共安全信誉模型研究被引量：2
- 2018年
- 传统云计算用户信誉的研究主要集中在对用户操作行为信誉评估,较少涉及用户发布文本信息的安全管理,并且存在指标筛选欠准确、信誉评估结果缺乏科学验证等问题,难以满足监管部门的实际需求。针对以上问题,提出基于评分卡—随机森林的云计算用户公共安全信誉模型。首先,利用Word2Vec和卷积神经网络进行公共安全标签分类;其次,采用评分卡方法,筛选强相关性指标;最后,结合随机森林算法,建立云计算用户公共安全信誉模型。实验分析表明,所建立的模型能够解决云计算公共安全监管中用户信誉指标筛选不准确和信誉区分准确性低等问题,能够有效识别有害用户,提高云计算用户监管效率。
- 周胜利周胜利吴礼发洪征
- 关键词：云计算安全安全监管卷积神经网络
- 公安机关预防电信网络诈骗对策研究被引量：1
- 2023年
- 随着互联网的日益普及,电信网络诈骗所带来的危害也逐渐严重。电信网络诈骗形式多元、更新与传播速度快、覆盖面积大,新型电信网络诈骗具备高度迷惑性。电信网络诈骗案件相对于传统案件破案难度大、周期长,已经成为近年来主要的案件类型,对于社会治安秩序的影响愈发强烈,作为维护社会治安秩序的主体部门公安机关任重而道远。当前公安机关对于电信网络诈骗管控的困境与不足主要有人民群众对电信网络诈骗认识不到位、高新技术运用不足、法制宣传不到位三个方面。公安机关在完善预防电信网络诈骗路径上需要采取增大电信网络诈骗宣传力度、广泛使用高新技术手段、发动群众力量等措施来应对来势汹汹的各类电信网络诈骗。
- 陈景泰周胜利
- 关键词：公安机关
- 一种基于评分卡模型的诈骗网站识别方法及装置
- 本发明公开了一种基于评分卡模型的诈骗网站识别方法及装置，该方法首先获取网站数据并进行预处理，根据数据预处理得到的结果，进行数据分箱，计算权重证据WOE编码以及计算信息价值IV筛选网站数据的特征变量；然后基于逻辑回归构建评...
- 周胜利阮琳琦陈潮王法
- 一种基于网络流量的电信网络诈骗犯罪欺诈识别方法
- 本发明公开了一种基于网络流量的电信网络诈骗犯罪欺诈识别方法，分析用户行为特征，通过挖掘用户的显性行为特征与用户与服务器交互的隐性行为特征间的关系，获取频繁项与关联规则，结合随机森林算法监督学习，判断行为序列的被害性。本发...
- 周胜利
- 文献传递
