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高宇
作品数:
1
被引量:14
H指数:1
供职机构:
电子科技大学航空航天学院
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发文基金:
国家科技重大专项
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相关领域:
电气工程
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合作作者
宋林
电子科技大学航空航天学院
戴跃洪
电子科技大学航空航天学院
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电子科技大学
作者
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戴跃洪
1篇
宋林
1篇
高宇
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1篇
电力电子技术
年份
1篇
2017
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基于BP神经网络的开关磁阻电机建模
被引量:14
2017年
开关磁阻电机(SRM)的模型直接影响电机性能分析以及控制效果,虽然SRM结构简单,但其运行时磁路高度饱和,磁路呈严重非线性,这使其精确建模十分困难。神经网络理论上可以实现任意复杂的非线性映射,且具有很强的学习能力,因此应用反向传播(BP)神经网络算法来建立SRM的非线性模型,并针对标准BP神经网络算法的不足对算法进行改进。仿真与实测结果的对比显示该模型可以十分精确地反映SRM运行时的电流以及转矩特性,且具有较强的泛化能力。
高宇
戴跃洪
宋林
关键词:
开关磁阻电机
神经网络
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