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高宇

作品数：1 被引量：14H指数：1
供职机构：电子科技大学航空航天学院更多>>
发文基金：国家科技重大专项更多>>
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合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇开关磁阻
  • 1篇开关磁阻电机
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇磁阻
  • 1篇磁阻电机

机构

  • 1篇电子科技大学

作者

  • 1篇戴跃洪
  • 1篇宋林
  • 1篇高宇

传媒

  • 1篇电力电子技术

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于BP神经网络的开关磁阻电机建模被引量：14
2017年
开关磁阻电机(SRM)的模型直接影响电机性能分析以及控制效果,虽然SRM结构简单,但其运行时磁路高度饱和,磁路呈严重非线性,这使其精确建模十分困难。神经网络理论上可以实现任意复杂的非线性映射,且具有很强的学习能力,因此应用反向传播(BP)神经网络算法来建立SRM的非线性模型,并针对标准BP神经网络算法的不足对算法进行改进。仿真与实测结果的对比显示该模型可以十分精确地反映SRM运行时的电流以及转矩特性,且具有较强的泛化能力。
高宇戴跃洪宋林
关键词：开关磁阻电机神经网络
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共1页<1>
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