宋畅
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：四川大学化学工程学院更多>>
- 发文基金：四川省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程动力工程及工程热物理更多>>
- 基于遗传算法优化双燃料发动机LNG气化流程的研究被引量：1
- 2017年
- 液化天然气(LNG)气化器是LNG发动机的关键部件,其流程优化涉及多变量非线性问题。我们从热力学角度对ME-GI型发动机的LNG气化流程进行研究,用HYSYS建立仿真模型,通过MATLAB嵌入遗传算法优化气化工质的流量、温度和热水流量,从而降低总的泵功耗。研究结果表明,遗传算法对LNG气化器流程优化快速而精准,优化后的比功耗较优化前低14.5%。
- 宋畅吕松伍勇
- 关键词：LNG发动机气化器遗传算法
- 基于粒子群算法优化LNG(C_3-MR)流程的研究
- 2017年
- 丙烷预冷混合制冷液化流程(C_3-MR)在液化天然气生产中应用最广。该流程的优化属于非线性问题,优化结果受到过程变量和算法的影响。基于HYSYS软件模拟,对C_3-MR流程用MATLAB嵌入粒子群算法(PSO)优化制冷剂组分、流量以及流程压力以降低过程能耗。研究结果表明,对C_3-MR流程使用PSO算法优化迭代20次便收敛,优化后理论能耗低于公开文献报导的序列二次规划(SQP)和BOX方法的结果。
- 宋畅吕松伍勇
- 关键词：LNG粒子群算法
- 单循环混合制冷剂流程组分的优化与敏感度分析被引量：2
- 2017年
- 单循环混合制冷剂流程(SMR)在中小型液化天然气(LNG)的生产中应用广泛,其效率取决于混合制冷剂参数。用HYSYS模拟SMR流程,并与MATLAB取得连接,运行粒子群算法(PSO)优化制冷剂组分的摩尔分数、流量以及压力,将流程效率提升了23.5%。基于最优解,对制冷剂各组分进行敏感度分析,找到了各组分对换热器不同温区冷热流温差的影响规律,对实际生产中制冷剂组分的调节具有指导意义。
- 宋畅吕松蒲小强伍勇
- 关键词：液化天然气粒子群算法
- LNG混合制冷剂的数值优化研究进展综述被引量：1
- 2016年
- 液化天然气(LNG)制备中的混合制冷剂主要由N2和C1~C5组成,各种成分的配比直接影响到液化流程的效率。而优化这些非共沸混合物的配比涉及到过程热力学,是一个复杂的多变量非线性问题。论文综述了国内外文献公开报导的LNG混合制冷剂数值优化方法和原理,并对各种数值优化结果进行了对比分析和讨论。基于现阶段LNG混合制冷剂的主要研究内容和研究成果,提出了进一步的研究方向。
- 宋畅吕松伍勇
- 关键词：液化天然气混合制冷剂目标函数
