吴亚明
- 作品数：6 被引量：3H指数：1
- 供职机构：北京电子科技学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于随机子图表示的云环境中物体图像隐秘检测方法
- 本发明提出一种基于随机子图表示的云环境物体图像隐秘检测方法，它能在安全的方式下进行，同时保护用户图片的隐私和服务器算法参数的隐秘性。云端的服务器保存着物体检测的各种算法参数，比如人脸检测算法。客户端将图片随机分成256张...
- 金鑫袁鹏李玉珍李晓东赵耿吴亚明马铭鑫田玉露陈迎亚
- 文献传递
- 一种基于随机子图表示的云环境中物体图像隐秘检测方法
- 本发明提出一种基于随机子图表示的云环境物体图像隐秘检测方法，它能在安全的方式下进行，同时保护用户图片的隐私和服务器算法参数的隐秘性。云端的服务器保存着物体检测的各种算法参数，比如人脸检测算法。客户端将图片随机分成256张...
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- 一种基于中国剩余定理（CRT）和ViBe算法的监控视频背景检测方法
- 本发明提出一种基于中国剩余定理(CRT：Chinese Remainder Theorem)和ViBe(Visual Background Extractor)算法的监控视频背景检测方法，它采用秘密共享的方式，在多服务器...
- 金鑫吴亚明李玉珍赵耿李晓东田玉露郭魁
- 文献传递
- 基于随机子图表示的云环境人脸图像隐秘检测
- 2016年
- 为了在云端服务器中进行终端用户的人脸图像检测的同时能够保护双方的数据隐私,提出了一种基于随机子图表示的人脸图像隐秘检测方法。终端将原图像根据随机子图产生算法划分为2值的子图像加权和,将子图像的权值随机排序,将子图像按照权值随机排列的顺序发给云端服务器。云端服务器利用其人脸检测算法对子图像进行检测,终端根据随机子图分解合并检测结果。云端和终端都引入了随机数机制,以保护终端的人脸图像信息和云端的人脸检测算法参数。该方法的创新点是提出了随机子图算法并应用于图像的人脸检测中,使云端隐私保护的人脸检测得以实现。
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- 关键词：云端人脸检测隐秘随机数
- 考场视频监控异常行为特征识别研究与实现
- 考试在校园环境中是一个十分重要的事件，对学生和老师都有着很重大的意义。近年来电子监考广泛应用到各中高校中，全国性的重要考试也均使用了电子监考系统。由于考生人数众多和考场数量较多，必然会给监控系统带来十分庞大的数据量，如果...
- 吴亚明
- 关键词：视频监控神经网络
- 文献传递
- 基于3D卷积双路神经网络的考场行为异常识别被引量：3
- 2018年
- 经过深入研究近年来发展迅速的深度学习技术,并学习卷积神经网络处理视频数据的方法本文,在传统3D卷积神经网络的基础上改进了网络结构。同时,考虑到考场采用双摄像头监控系统,可从不同视角观察考生的考试行为,本文提出了基于双路的考场异常行为识别方法。该方法结合了改进的3D卷积神经网络和双摄像头的监控系统,设计了新的双路网络结构的视频特征提取器,可以提取不同视角下的考生行为特征,并将双路网络提取到的行为特征向量进行融合。通过提取正常考试行为的特征向量,在LibSVM中训练出考场行为的分类器,该分类器可以对测试视频的特征向量进行分类,由此判断测试视频中是否存在异常行为。该方法使用双路视频特征进行异常识别,在考场行为数据集中有着较高的识别正确率。
- 于明学金鑫李晓东吴亚明
- 关键词：异常行为检测
