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余伟

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：华中农业大学工学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家级大学生创新创业训练计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学轻工技术与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇图像
  • 1篇培养基
  • 1篇光谱图像
  • 1篇高光谱图像

机构

  • 1篇华中农业大学

作者

  • 1篇冯耀泽
  • 1篇谭臣
  • 1篇王湘如
  • 1篇彭宽宽
  • 1篇陈伟
  • 1篇余伟

传媒

  • 1篇分析化学

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于高光谱技术的培养基上细菌菌落分类方法研究被引量：6
2016年
利用高光谱技术对培养基上细菌（大肠杆菌、李斯特菌和金黄色葡萄球菌）菌落进行快速识别和分类。采集琼脂培养基上细菌菌落的高光谱反射图像（390-1040 nm）,在对波段差图像进行大津阈值分割的基础上自动提取细菌菌落光谱,并建立细菌分类检测的全波长和简化偏最小二乘判别（ PLS-DA）模型。全波长模型对预测集样本的分类准确率和置信预测分类准确率分别为100%和95.9%。此外,利用竞争性自适应重加权算法（ CARS）、遗传算法（ GA）和最小角回归算法（ LARS-Lasso）进行波长优选并建立对应简化模型。其中,CARS简化模型在精度、稳定性及分类准确率方面均优于GA和LARS-Lasso简化模型,其对预测集样本的分类准确率和置信预测分类准确率分别达到了100%和98.0%。研究表明,高光谱是一种细菌菌落高精度、快速、无损识别检测的有效方法。简化模型中优选的波长可以为开发低成本检测仪器提供理论依据。
余伟彭宽宽陈伟穆渴心谭臣王湘如冯耀泽
关键词：高光谱图像遗传算法
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