朱天博
- 作品数：6 被引量：10H指数：2
- 供职机构：华北电力科学研究院有限责任公司更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理更多>>
- 电力大工业用户远程费控策略“开关”模型被引量：2
- 2017年
- 基于智能电能表的营销远程费控应用系统可以实现对预付费客户的适时算费、远程费控和服务。其使用的费控策略,通过匹配用户的算费结果,可以实现对用电客户的提醒、催费、停电、复电等活动。文中主要针对电力大工业用户展开探讨,根据大工业用户生产期和非生产期用电量的巨大差异设计了"开关"模型,即用户变压器负载率高于30%时判定用户处于生产期,用户的预警提醒金额额度较高,反之较低。通过使用远程费控"开关"模型得到合理的手段和方法制定费控策略,有助于达到有效支撑远程费控业务的推广及合理化应用的目的。
- 张凌宇邹游师永博朱天博
- 基于用电信息采集系统用户负荷特性聚类分析
- 基于用电信息采集系统的用户负荷数据聚类分析,是获得典型负荷曲线和按负荷特性完成用户分类的重要手段.K均值聚类算法(K-means)是目前应用较多的电力负荷分类算法,但K-means算法最大问题在于无法自动获取最优聚类数目...
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- 关键词：用电信息采集系统用户负荷聚类分析
- “互联网+”营销模式在电力业务推广中的应用被引量：1
- 2018年
- "互联网+"是信息技术与网络发展衍生出的新的发展模式,它与电力业务营销的结合,是用互联网的优势来实现线上掌上电力、电e宝的设计,并简化线下营业厅的工作程序,而其虽已初步实现融合,但也需要进一步优化,并在此基础上实现业务智能化处理的目标。
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- 基于用电信息采集系统用户负荷特性聚类分析被引量：7
- 2016年
- 基于用电信息采集系统的用户负荷数据聚类分析,是获得典型负荷曲线和按负荷特性完成用户分类的重要手段。K均值聚类算法(K-means)是目前应用较多的电力负荷分类算法,但K-means算法最大问题在于无法自动获取最优聚类数目。对此,文章提出了一种基于聚类结果评价指标及分类复杂程度确定聚类数目的方法,得到的聚类数目可作为K-means的初始输入。该方法可以有效降低K-means分类算法中人工参与程度,并能获得较优的聚类结果。文章末尾通过实际算例分析验证了所提分类方法的正确性。
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- 关键词：负荷特性聚类分析K均值
- 月最大电力负荷预测方法及装置
- 本发明提供了一种月最大电力负荷预测方法及装置，该月最大电力负荷预测方法包括：从历史数据库中获取各年度实时负荷数据、日最大负荷数据及月最大电力负荷数据；根据所述月最大电力负荷数据建立环比增量预测模型或环比增长率预测模型，进...
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- 文献传递
- 一种电力负荷聚类的方法及装置
- 本发明提供了一种电力负荷聚类的方法及装置。所述方法包括：采集电力负荷数据；将所述电力负荷数据进行Canopy聚类，生成若干canopy类和canopy中心；将所述canopy中心作为K值，利用K‑Means聚类算法，生成...
- 许鑫傅军朱天博周辛南王畅介志毅孙志杰汤佩霖边海叶
- 文献传递
