刘建昆
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：北京信息科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市社会科学基金北京市优秀人才培养资助更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 面向网络搜索日志的发布方法研究被引量：1
- 2016年
- 搜索日志分析是数据挖掘和机器学习的重要研究内容,网络搜索日志中的隐私数据安全成为当前面临的重大挑战,提出一种分类匿名化技术与差分隐私相结合的搜索日志匿名化发布方法.首先,将k-匿名的思想与分类匿名化技术扩展到聚类方法中,分类概化准标识属性引导形成簇,所提出的查询项相似度计算方法有效改善聚类精度;其次,在簇中分别添加指数噪音数据,且使发布的数据满足差分隐私保护;最后发布处理后的数据.实验表明:该方法有效地防止搜索日志中敏感信息泄露,并提高了数据的实用性.
- 康海燕马跃雷苑晓姣刘建昆
- 关键词：隐私保护数据发布
- 面向快递信息的个性化隐私保护研究被引量：3
- 2017年
- 随着电子商务的高速发展,快递信息安全成为快递行业中面临的重要问题.目前,快递行业个人信息存在2种情况:一种是流通的快递单数据信息;另一种是快递数据库存储的数据信息(发布).针对后者的隐私信息泄露问题,提出了面向快递信息的个性化隐私保护方法.首先,在寄件时,客户选择敏感属性的敏感决策值;然后,快递企业根据敏感决策值计算敏感约束值;最后,根据敏感约束值对敏感属性进行概化处理.实验表明,相比于k-匿名方法,实现了个体选择隐私约束的权利,满足了个性化隐私保护需求,能够有效防止一致性攻击.
- 刘建昆康海燕
- 关键词：隐私保护K-匿名个性化
- 面向快递信息的个性化隐私保护研究
- 随着电子商务的高速发展，快递信息安全成为快递行业中面临的重要问题。目前，快递行业个人信息存在两种情况，一种是流通的快递单数据信息，另一种是快递数据库存储的数据信息(发布)。针对后者的隐私信息泄露问题，提出了面向快递信息的...
- 刘建昆康海燕闫涵
