潘慧
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省“青蓝工程”基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 屏幕与纸质呈现对大学生阅读效果与策略的差异研究
- 阅读是人们获取信息资源重要的方式之一，自古至今的历史长河中，纸质作为传统的阅读呈现载体一直被人们所使用，而随着信息和通信技术的快速发展，不仅增进了阅读资源的丰富与多样，也改变了读者阅读的载体形式、阅读习惯以及阅读行为本体...
- 潘慧
- 关键词：大学生
- 加性乘性噪声改善多元信号检测
- 2016年
- 基于最大后验概率准则,以错误检测概率为测度,研究了加性噪声和乘性噪声共同作用下信号检测的问题。在乘性噪声强度不变的情况下,当信号是阈上时,错误检测概率随着加性高斯噪声强度的增加而单调增加,噪声总是干扰信号检测;当信号是阈下时,错误检测概率随着加性高斯噪声强度的增加而逐渐降低至一个最小值后再缓慢增加,适量的噪声有利于多元信号检测,即随机共振存在。在加性高斯噪声强度不变的情况下,当信号是阈上时,错误检测概率随着乘性噪声强度的增加而单调增加,噪声总是恶化信号检测性能;当信号是阈下时,错误检测概率随着乘性噪声强度的增加而单调下降并最终趋于稳定。这些结论有助于噪声改善多元信号检测。
- 王友国潘慧刘健
- 关键词：随机共振乘性噪声
- 信号检测和图像处理中的随机共振研究与应用
- 在通信等领域，噪声无处不在，时刻干扰着信号的检测与传输。与传统的以滤除噪声为手段的信号处理方法不同，随机共振的方法则是合理利用噪声，当信号、噪声和非线性系统三者之间达到某种匹配时，信号处理的性能能够达到最大。 本文分别...
- 潘慧
- 关键词：通信工程信号检测图像处理
- 基于字典学习和结构聚类的图像去噪算法研究被引量：2
- 2016年
- 针对K-SVD算法和BM3D算法的不足,本文提出了基于字典学习和结构聚类的图像去噪算法。该算法首先通过字典学习得到含噪图像的冗余字典,然后对相似的图像块进行聚类构成块群,并通过迭代收缩和L1正则化约束,对同类的图像块在字典上进行稀疏表示,以达到降噪的目的。实验结果表明,在常规的图像处理上,本文提出的算法能较好的保留图像的结构信息,与K-SVD和BM3D等现有的流行算法相比,具有更高的峰值信噪比(PNSR)。
- 潘慧霍智勇陈诗雨程成
- 关键词：字典学习结构聚类图像去噪
