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陈振宇

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：上海海事大学信息工程学院更多>>
发文基金：教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域：医药卫生生物学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇生物学
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇信号
  • 2篇信号分析
  • 2篇脑磁
  • 2篇脑磁图
  • 2篇精神分裂症
  • 2篇分裂症
  • 2篇MEG
  • 1篇多尺度
  • 1篇静息态
  • 1篇基于多尺度
  • 1篇非线性动力
  • 1篇非线性动力学

机构

  • 2篇上海海事大学

作者

  • 2篇黄晓霞
  • 2篇陈振宇

传媒

  • 1篇中国生物医学...
  • 1篇现代计算机（...

年份

  • 2篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于多尺度排列熵的精神分裂症MEG信号分析被引量：3
2016年
通过应用多尺度排列熵分析方法对精神分裂症患者和健康正常人的静息态脑磁图(MEG)信号进行信号的复杂性定量分析与对比,发现:在两组样本的多尺度排列熵均值比较中,精神分裂症患者93.82%通道上的多尺度排列熵值高于正常对照组;精神分裂症患者的MEG信号的多尺度排列熵在19个通道上存在显著性差异(P<0.05,FDR校正),这些差异通道集中分布在脑区上的颞叶和额叶等部位。这个发现与既往的MRI和EEG等神经影像学对精神分裂症的研究结果相一致。这些特征提示MEG信号的复杂性测度或许可以为精神分裂症患者的诊断及判别提供新的辅助参考依据,有助于了解及分析精神分裂症的症状表现及其病理机制,为精神分裂症的病理分析和临床诊断方法的研究提供新的研究思路与途径。
陈振宇黄晓霞
关键词：脑磁图精神分裂症静息态
基于Lempel-Ziv复杂度的精神分裂症MEG信号分析
2016年
将非线性动力学中的Lempel-Ziv复杂度分析方法应用于精神分裂症的脑磁图(MEG)信号的复杂性研究,探究精神分裂症MEG信号的非线性动力学特性。对10例精神分裂症患者和10个健康正常人(正常对照组)的静息态MEG信号进行Lempel-Ziv复杂度分析,并采用两独立样本t检验方法进行统计学分析。研究发现,精神分裂症患者MEG信号的Lempel-Ziv复杂度明显高于正常对照组。这表明精神分裂症患者比健康正常人有更高的大脑活动复杂性。
陈振宇黄晓霞
关键词：非线性动力学脑磁图精神分裂症
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