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数据流的分布并行n-of-N Skyline查询处理技术研究: 数据流作为一种新的数据存在形式，广泛应用于诸如金融数据分析、传感器网络、记忆位置的服务等现实应用中。数据流查询处理已经成为当前大数据环境下数据库研究领域的一个热点问题。伴随着分布式计算环境的兴起，分布并行化已经成为当前数...; 魏炜; 关键词：数据流并行查询负载均衡; 文献传递

一种弹性可扩展的并行n-of-N Skyline查询处理算法: n-of-N Skyline查询关注于大小为N的滑动窗口上最近任意n(n≤N)个数据对象的Skyline查询结果,为用户的Skyline查询提供了高度的灵活性.在当前大数据的新环境下,数据流呈现出以下2个特征:1)数据流...; 魏炜王意洁王媛马行空; 关键词：数据流处理弹性特性; 文献传递

一种弹性可扩展的并行n-of-N Skyline查询处理算法: 2015年; n-of-N Skyline查询关注于大小为N的滑动窗口上最近任意n(n≤N)个数据对象的Skyline查询结果,为用户的Skyline查询提供了高度的灵活性.在当前大数据的新环境下,数据流呈现出以下2个特征:1)数据流实时大规模高速到达;2)数据流工作负载的急剧变化性.这对n-of-N Skyline查询的实时性以及自适应扩展提出了更高的要求.而目前针对n-of-N Skyline查询相关的研究都是关注于单机环境下的集中式查询算法,难以同时满足当前新环境下查询的实时性与自适应扩展需求.为此,提出了一种弹性并行查询模型EPM,并且基于EPM模型提出了一种弹性可扩展的并行n-of-N Skyline查询算法(elastic parallel n-of-N Skylline,EPnNS).实验证明,该算法在并行节点数增加1倍时,查询效率提升接近70%,而且在应对不同程度的负载变化时,该算法具有较好的自适应调整性能.; 魏炜王意洁王媛马行空; 关键词：SKYLINE 数据流处理

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魏炜