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张利平

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
发文基金：云南省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习机
  • 1篇极限学习机
  • 1篇车型
  • 1篇车型识别

机构

  • 1篇昆明理工大学

作者

  • 1篇吴建德
  • 1篇邵宗凯
  • 1篇张利平

传媒

  • 1篇计算机与数字...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进KSVD和极限学习机的车型识别方法研究
2016年
针对智能交通中车辆的分类识别问题,提出了一种基于改进KSVD和极限学习机的车型分类方法。该方法首先利用改进KSVD的方法训练得到各类样本的特征字典及其相应的稀疏系数,之后将提取到的具有旋转不变性以及对噪声不敏感性特点的特征字典和稀疏系数送入极限学习机中进行分类识别。改进KSVD在字典的初始化方法上进行了改进,先在类内训练字典,然后将学习到的类内字典级联起来作为新的初始化字典。实验结果表明改进KSVD方法提高了字典的识别性能,该方法在较快识别速率的前提下,提高了车型识别的正确率。
张利平邵宗凯吴建德
关键词：极限学习机
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