庞聪
- 作品数：38 被引量：32H指数：3
- 供职机构：中国地震局地震研究所更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项中国地震局地震科技星火计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术矿业工程机械工程更多>>
- 利用PPCA和ICEEMDAN研究VP倾斜仪信号去噪
- VP型倾斜仪在固体潮观测中易受到异常天气的影响,记录的信号中含有大量的环境噪声,影响地震前兆的可靠观测和固体潮曲线的质量。提出一种利用概率主成分分析(probabilisticprincipalcomponent ana...
- 庞聪马武刚
- 关键词：噪声压制概率主成分分析
- 基于JavaScript File API的本地数据读取、处理机制改进
- 2016年
- 随着Web本地数据的日益增多和B/S模式下客户端数据处理的频繁增加,JavaScript的本地数据处理功能也得到拓展和发展。JavaScript File API虽然实现本地数据的可视化,却不能用于实际的计算。因为result数组只是将本地文本数据以单字节的形式保存,在实际过程中result数组并没有实际用途;利用一系列循环迭代算法,在File API基础上进行改进,最终可以实现对本地数据的提取以及预处理,可供以后的实际计算。
- 庞聪龙坤罗棋杜瑞林
- 关键词：JAVASCRIPT
- 一种基于FPGA的计数型高精度时间间隔测量装置
- 本实用新型公开了一种基于FPGA的计数型高精度时间间隔测量装置，涉及精密时间间隔测量技术。本实用新型是在FPGA芯片上实现计数型时间间隔测量，即在FPGA芯片上，通过使用Verilog HDL硬件描述语言来编程实现能够测...
- 郭唐永王磊李世鹏李欣朱威罗青山庞聪杜兴王吕梁
- 文献传递
- 一种改进的计数型TDC设计及实现被引量：2
- 2017年
- 基于常规计数型TDC设计思想,通过FPGA芯片的内部PLL延迟相位技术和内部资源构建延迟链改进常规计数型TDC,时间间隔测量精度可达200ps。该方法对激光测距、三维激光扫描仪、绝对重力仪等仪器中精密时间测量系统的研究具有实际意义。
- 王磊郭唐永庞聪
- 关键词：计数法TDCFPGA技术VERILOGHDL
- 实验室管理系统中监督体系的设计与建立被引量：1
- 2017年
- 通过对科研单位实验室管理状况的调研,以及设备使用、实验室开放对实验室管理需求的分析,利用PHP、MySQL、jQuery技术设计了实验室管理系统(LMS)巡视员监督子系统.实验室管理系统提供5种用户模式:访客、一般用户、巡视员、专管员、管理员;其中巡视员模式下的系统负责监督、巡视专管员、管理员的日常工作状况,以及整个实验室的数据统计状况,访客模式实现了人人都可访问实验室的开放目的,专管员与管理员的明确分工有效减轻了实验室管理的负担.B/S结构的LMS系统实现了实体实验室的在线管理,顺应了互联网时代的发展潮流,最终建成巡视员-实验室、实验室-专业实验室、外部人员-实验室、内部人员-实验室之间联系的有效途径.
- 庞聪杜瑞林王磊龙坤罗棋
- 关键词：实验室管理PHP
- 基于JavaScript技术在最小二乘法拟合上的实现被引量：1
- 2016年
- 本文提出了一种基于JavaScript脚本语言实现最小二乘法拟合的方式,通过转置矩阵、逆矩阵等相关矩阵运算,得到结果向量,即可求出需要的系数常量。实验采用自由落体原理公式进行数据拟合,最后得到的g值精确度达到小数点后15位,符合预期目标。这种在客户端浏览器实现最小二乘法拟合的方式使考研人员摆脱了安装专门软件的繁琐,使实现矩阵运算、最小二乘法拟合变得简单。
- 庞聪龙坤罗棋杜瑞林
- 关键词：JAVASCRIPT
- 基于自适应神经模糊推理系统的地震震级预测方法
- 1引言震级大小的精确测定是地震预测预报和地震预警的关键任务之一,而人工智能技术是研究地震震级预测方法的重要手段,已经取得了一些显著成果。蔡煜东等在20世纪90年代率先提出了应用一系列震区/震源特征参数进行震级神经网络预测...
- 庞聪
- 基于最小二乘支持向量机与熵特征的地震事件性质辨识研究被引量：2
- 2022年
- 为解决天然地震事件性质辨识依赖人工检测、自动化程度不高且误差较大的问题,利用机器学习中的最小二乘支持向量机(LSSVM)和信息论中的排列熵、近似熵及香农熵等特征参数,建立Entropy-LSSVM地震波形特征提取与事件性质辨识模型。基于2021年青海玛多M_(S)7.4地震、云南漾濞地震事件及人工爆破干扰事件等共计500条波形数据,设计多个不同训练比例与测试比例的随机抽取子实验,采用准确率、召回率、特效度、精确度、F-measure验证该模型的有效性。实验结果表明,熵特征对天然地震和非天然地震事件波形的区分效果明显,且结合熵特征的LS-SVM模型整体性能优于QDA、LDA、朴素贝叶斯、决策树、LogitBoost及RobustBoost等方法,训练集与测试集比例为3∶2的辨识准确率和召回率分别达到99.00%和96.97%,即使训练集只有50条的辨识准确率也可达98%以上,这对天然地震事件的有效甄别有一定参考价值。
- 庞聪廖成旺廖成旺程诚吴涛舒鹏吴涛
- 关键词：最小二乘支持向量机
- 一种GOA优化SOM神经网络的VP型倾斜仪故障智能诊断方法被引量：2
- 2023年
- 提出一种VP型倾斜仪故障智能诊断方法。利用经验模态分解(EMD)将归一化故障信号分解为6个本征模态函数(IMF),分别计算其近似熵,构建EMD多尺度近似熵输入矩阵;结合蝗虫优化算法(GOA)对自组织特征映射(SOM)神经网络的参数进行优化,将得到的GOA最优值嵌入到SOM模型中,组建GOA-SOM诊断模型。应用诊断测试集得到诊断目标的聚类标签值,将其与训练集的聚类标签以及真实故障类型进行比对,得到故障诊断结果。结果证明,GOA-SOM模型在100次随机抽样条件下的诊断正确率均值和标准差分别为99.329 7%、1.218 8,优于传统诊断模型。
- 庞聪马武刚马武刚龚燕民刘晓磊龚燕民廖成旺
- 关键词：自组织特征映射神经网络
- 无需测速的微震源反演数学模型研究
- 2023年
- 微震源反演数学模型、反演算法等对象是微震源定位误差的重要来源。针对P波速度易衰减、首波到时数据拾取误差较大的情况,基于到时差模型(ATD)和P波到时方程组,建立到时差比值法反演数学模型(ATDRM),从目标函数中消除了P波速度和发震时刻等参数;同时,引入范数概念,得到改进的L1、L2、L3、L4范数模型,设计一系列反演模型对比实验和反演算法对比实验综合分析研究这些模型的优越性。工程数据显示:ATDRM模型的定位效果整体比经典ATD模型更好,ATDRM-L1模型震源误差可减少13.437 0 m;反演模型的定位误差受反演算法影响较大,单形替换法相比遗传算法(GA)、非线性最小二乘法(NLSM)、模拟退火算法(SA)等方法定位精度更高,稳定性更好;在应用单形替换法求解模型时,反演误差会随着范数参数N的增加(L1→L4)呈现先下降再上升的现象;ATDRM模型及其范式形式对提高微震源定位精度有一定价值。
- 庞聪李查玮马武刚马武刚廖成旺
- 关键词：反演模型范数P波速度
