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袁凯

作品数:10 被引量:9H指数:2
供职机构:内蒙古科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金内蒙古自治区高等学校科学研究项目更多>>
相关领域:医药卫生电子电信哲学宗教交通运输工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇医药卫生
  • 2篇电子电信
  • 1篇哲学宗教
  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇少年
  • 2篇青少年
  • 2篇大脑
  • 1篇带隙基准
  • 1篇带隙基准电路
  • 1篇低电源电压
  • 1篇低频振荡
  • 1篇低温度
  • 1篇低温度系数
  • 1篇电流源
  • 1篇电路
  • 1篇电源电压
  • 1篇信号
  • 1篇影像
  • 1篇影像学
  • 1篇游戏
  • 1篇游戏成瘾
  • 1篇张量成像
  • 1篇振荡
  • 1篇蒸汽

机构

  • 7篇内蒙古科技大...
  • 3篇西安电子科技...
  • 1篇电子科技大学
  • 1篇锡林郭勒盟蒙...

作者

  • 7篇袁凯
  • 6篇喻大华
  • 4篇薛婷
  • 3篇王娟
  • 3篇董芳
  • 2篇谷宇
  • 1篇任晓颖
  • 1篇袁凯
  • 1篇张宝华
  • 1篇赵丽玫
  • 1篇吕晓琪
  • 1篇张飞
  • 1篇秦伟
  • 1篇张明
  • 1篇周洋

传媒

  • 1篇生物化学与生...
  • 1篇临床放射学杂...
  • 1篇中国临床心理...
  • 1篇中华行为医学...

年份

  • 2篇2024
  • 2篇2023
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2013
10 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
网络游戏成瘾青少年大脑静息态低频振荡振幅异常的研究被引量:2
2013年
目的观察网络游戏成瘾青少年静息态下大脑局部区域低频振荡振幅的变化。方法采用低频振荡振幅分析方法,通过静息态功能磁共振数据处理工具包比较分析网络游戏成瘾者(n=26)和正常对照组(n=23)静息态下局部脑区自发神经活动的差异。结果与正常对照组相比,成瘾组在前扣带回、左侧中扣带回、双侧尾状核、伏隔核、双侧旁海马、右侧苍白球和右侧脑岛等脑区处的低频振荡振幅值差异显著性增强(FWE校正后P〈0.05)。右侧旁海马(r=0.4437,P=0.0232)和右侧尾状核(r=0.5227,P=0.0062)的低频振荡振幅值与成瘾者的病程呈显著正相关。结论网络游戏成瘾者大脑部分区域表现出了异常的自发神经活动特性,并且可能随着病程加重。
喻大华赵丽玫袁凯谷宇梁君秦伟
关键词:网络游戏成瘾静息态
低温度系数和低电源电压系数的基准电流源
本申请公开了一种低温度系数和低电源电压系数的基准电流源,包括:带隙基准电路和电流源产生电路,所述带隙基准电路的输出端口I<Sub>PTAT</Sub>电性连接所述电流源产生电路;所述电流源产生电路用于产生一个负温度系数的...
喻大华袁凯薛婷张宝华吕晓琪
文献传递
基于支持向量机的青少年吸烟者大脑白质各向异性分数研究
2024年
目的 通过采集60名年轻吸烟者和与之在性别、受教育程度等方面相匹配的60名年轻非吸烟者的扩散张量成像数据中各向异性分数。方法 使用基于纤维束的空间统计学分析方法和一种基于支持向量机的分类方法,在大脑白质50个区域对两组被试在体素水平上对其分类预测,为检测大脑的吸烟状况以及在区分成瘾患者和健康组之间提供生物标志物。结果 该分类的平均准确率为87.50%,曲线下面积为0.92。对分类结果影响最主要的在小脑下脚两侧、皮质脊髓束右侧、大脑脚右侧、扣带(海马体)两侧、钩束左侧、穹隆和小脑上脚右侧。结论各向异性分数在检测吸烟状况方面完全可以作为鉴别性生物标志物,并在预测分类方面具有巨大的潜力,并为机器学习研究与吸烟相关的神经生理学研究提供新的研究视角。
贾少迪薛婷程永欣王宏德王娟董芳周洋袁凯喻大华
关键词:扩散张量成像各向异性分数白质
过热蒸汽管道吹扫性能数值模拟及现场测试优化研究
近年来,随着工业化进程的加速推进,石油化工、煤化工等行业对高温、高压、高流速蒸汽的需求日益增长;对蒸汽输送的各项指标,包括输送距离、输送流量、输送管径以及蒸汽质量等提出更严格的要求。管道作为满足上述需求的基础性设施,如何...
袁凯
关键词:过热蒸汽数值模拟
一种基于脑电相位-幅值耦合比的疲劳驾驶检测方法
本发明涉及一种基于脑电相位‑幅值耦合比的疲劳驾驶检测方法,通过对采集的驾驶员驾驶时的脑电信号进行预处理和频带划分后得到δ波、θ波、α波和β波脑电信号,根据不同波段的脑电信号,计算得到不同通道间不同频段之间的耦合比,并给定...
喻大华宗少杰董芳程永欣王娟薛婷袁凯
脑电图信号在疲劳驾驶检测中的应用与挑战
2024年
当前快节奏生活已经成为日常生活的常态,对人们的身心健康带来了不少负面影响,特别是在驾驶过程中容易出现疲劳困倦的情况。因此,疲劳驾驶检测技术成为了研究的热点,并取得了显著的进展。本文将介绍基于脑电图(electroencephalogram,EEG)信号的疲劳驾驶检测方法。本文首先概述基于EEG信号的疲劳驾驶检测的总体流程,包括信号采集、预处理、特征提取和分类等步骤。然后,详细介绍EEG信号中与疲劳相关的特征及其在疲劳驾驶检测中的应用。这些特征包括频域特征、时域特征、拓扑特征等,通过分析这些特征可以有效地识别出驾驶员是否处于疲劳状态。接下来,探讨目前已有的疲劳驾驶检测模型的性能评估和评价指标。针对基于EEG信号的疲劳驾驶检测,常用的指标包括准确率、灵敏度、特异度等。本文分析不同模型在这些指标上的表现,并比较它们的优劣。本文还简单介绍了EEG信号分类方法及其应用现状。常见的分类方法包括支持向量机、神经网络、贝叶斯分类器等,这些方法在疲劳驾驶检测中得到了广泛应用。针对目前基于EEG信号的疲劳驾驶检测面临的问题,本文提出了一些解决方法。例如,统一数据标注标准、增加被试数量等。最后,在总结全文内容的基础上讨论了基于EEG信号的疲劳驾驶技术未来的发展方向。在未来,可以进一步提升疲劳驾驶检测技术的准确性和实用性,以更好地应对快节奏社会给驾驶员安全带来的挑战。
宗少杰董芳程永欣喻大华袁凯袁凯王娟张飞
关键词:脑功能连接
网络成瘾影像学研究进展被引量:2
2016年
在我国青少年中网络成瘾的发生率已高达14.1%。本文主要对几年来应用神经影像学技术对网络成瘾神经机制的相关研究进行了分析和综述,并总结了未来可能的发展方向,以期为揭示网络成瘾的神经机制提供有价值的资料。
喻大华卜利梅薛婷张明任晓颖谷宇袁凯
关键词:网络成瘾奖赏神经影像学
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