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Protocol Buffers在即时通讯系统中的应用研究被引量：5: 2014年; 即时通讯系统已经广泛应用在人们的生活中,随着用户数量的增长,计算机设备在网络中传输的数据量越来越大。由于网络中的数据传输是非结构化的,因此需要数据的序列化与逆序列化方法来实现网络数据到可读数据的转换。基于即时通讯系统对于数据的实时性需求,提出了使用Protocol Buffers作为系统的序列化与逆序列化的手段,并且将Protocol Buffers与目前几种比较主流的数据序列化方法进行了对比。; 田源潘晨光丁杰

深度神经网络在语音增强的两种模型中的研究与比较: 2020年; 传统语音增强技术虽然算法类型丰富,但是需要对语音信号和噪声信号各自的特性及彼此间的关系作出一定的假设,而这些假设并不适用于非平稳噪声的应用场景。因此研究者提出通过有监督的机器学习算法进行语音增强,通过大量数据驱动来训练神经网络从带噪语音中估计出干净语音,让网络直接去预测语音增强的目标。本文介绍了两种典型的深度神经网络模型在单通道语音增强方面的成果,简单描述的算法的基本原理和训练过程,之后通过PESQ给出语音质量评估结果。; 田源陈文臣; 关键词：语音增强 RNN

针对HTTP压缩流量的基于跳跃的多模式匹配算法被引量：1: 2020年; 多模式匹配算法是许多网络安全应用中的一种关键核心技术,被应用于检测网络内容中的有害信息。在当前网络中,HTTP压缩技术被广泛应用于网页内容压缩,以提升网络的传输速度。对于压缩HTTP流量的检测,传统方法一般是先对其进行解压,然后利用多模式匹配算法对解压后的内容进行检测过滤。这种传统的方法效率不高,且未能充分利用压缩数据的特性。本文提出了一种针对压缩的HTTP流量的基于跳跃的多模式匹配算法SMCH,SMCH可直接在压缩的HTTP流量上执行多模式匹配操作,而无需额外的解压操作。SMCH可以显著提高针对压缩HTTP流量的匹配速度。实验结果显示,SMCH可直接跳过91.9%的字符,而无需进行字符串匹配操作,其匹配性能比原始的匹配算法相比,提高了将近441%。此外,SMCH算法也更简单,比其它压缩HTTP流量匹配算法具有更高的跳变率和加速比。同时,SMCH具有良好的可扩展性,可以简便地与不同的字符串匹配算法结合使用。在本文中,我们在SMCH上实现了Wu-Manber算法。; 田源蒋志颀; 关键词：多模式匹配 GZIP 网络安全

基于crtmpserver的手机直播系统被引量：7: 2014年; 分析现有视频直播方案,提出一种基于开源视频库FFmpeg和流媒体服务器crtmpserver的手机视频直播系统解决方案。在手机端利用FFmpeg进行编码压缩和流传输;在服务器端利用crtmpserver和nginx进行转发、存储和管理;在PC端利用FFmpeg接收视频流并解码播放,通过HTTP方式实现视频回放。实验结果表明,该方案在现有联通和电信的3G网络上具有较高的实时性和稳定性,且丢包率低,视频具有较高的质量。; 丁杰潘晨光田源; 关键词：直播系统时间戳

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田源