刘腾飞
- 作品数：6 被引量：19H指数：1
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学化学工程更多>>
- Ce,W改性Mn2O3基催化剂低温NH3-SCR性能研究
- 氮氧化物（NO和NO2）主要来源包括固定源（煤电厂）和移动源（汽车尾气），造成严重的环境和呼吸道疾病等问题。氨选择性催化还原NOx（NH3-SCR）被认为是一种高效的烟气脱硝技术，其中催化剂是该技术的关键。目前广泛使用的...
- 刘腾飞
- 关键词：催化剂MN2O3过渡金属
- 基于模式的控制
- 智能控制和模式识别是受人类认识自然和改造自然的能力的启发而发展出的两个学科方向。而要构建一个像人一样能够对不同的工作情况进行模式识别和分类并以此为决策依据选择最佳的控制策略来完成复杂控制任务的系统却需要把模式识别和智能控...
- 刘腾飞
- 关键词：模式识别理论动态系统动态模式系统动力学径向基函数网络网络控制器
- 文献传递
- Li-Mn双金属氧化物复合型脱硝催化剂及其制备方法和应用
- 本发明公开了Li‑Mn双金属氧化物复合型脱硝催化剂及其制备方法和应用，该催化剂是将Li<Sup>+</Sup>掺杂至单锰金属氧化物催化剂MnO<Sub>x</Sub>中；以金属离子总摩尔含量为基准，催化剂中活性组分，Li...
- 李雪辉陈浩利亚姆·约翰·弗兰斯张燕科刘腾飞
- 文献传递
- 确定学习与基于数据的建模及控制被引量：19
- 2009年
- 确定学习运用自适应控制和动力学系统的概念与方法,研究未知动态环境下的知识获取、表达、存储和利用等问题.针对产生周期或回归轨迹的连续非线性动态系统,确定学习可以对其未知系统动态进行局部准确建模,其基本要素包括:1)使用径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络;2)对于周期(或回归)状态轨迹满足部分持续激励条件;3)在周期(或回归)轨迹的邻域内实现对非线性系统动态的局部准确神经网络逼近(局部准确建模);4)所学的知识以时不变且空间分布的方式表达、以常值神经网络权值的方式存储,并可在动态环境下用于动态模式的快速识别或者闭环神经网络控制.本文针对离散动态系统,扩展了确定学习理论,提出一个根据时态数据序列对离散动态系统进行建模与控制的框架.首先,运用确定学习原理和离散系统的自适应辨识方法,实现对产生时态数据的离散非线性系统的未知动态进行局部准确的神经网络建模,并利用此建模结果对时态数据序列进行时不变表达.其次,提出时态数据序列的基于动力学的相似性定义,以及对离散动态系统产生的时态数据序列(亦可称为动态模式)进行快速识别方法.最后,针对离散非线性控制系统,实现了基于时态数据序列对控制系统动态的闭环辨识(局部准确建模).所学关于闭环动态的知识可用于基于模式的智能控制.本文表明确定学习可以为时态数据挖掘的研究提供新的途径,并为基于数据的建模与控制等问题提供新的研究思路.
- 王聪陈填锐刘腾飞
- 关键词：时态数据挖掘
- W-Mn双金属氧化物复合型脱硝催化剂及其制备方法和应用
- 本发明公开了W‑Mn双金属氧化物复合型脱硝催化剂及其制备方法和应用，该W‑Mn双金属氧化物复合型脱硝催化剂中W以湿浸渍法负载在MnO<Sub>x</Sub>金属氧化物载体上，以载体表面每平方米的W原子摩尔数为基准，催化剂...
- 李雪辉刘腾飞利亚姆·约翰·弗兰斯陈浩
- 文献传递
- W-Mn双金属氧化物复合型脱硝催化剂及其制备方法和应用
- 本发明公开了W‑Mn双金属氧化物复合型脱硝催化剂及其制备方法和应用，该W‑Mn双金属氧化物复合型脱硝催化剂中W以湿浸渍法负载在MnO<Sub>x</Sub>金属氧化物载体上，以载体表面每平方米的W原子摩尔数为基准，催化剂...
- 李雪辉刘腾飞利亚姆·约翰·弗兰斯陈浩
- 文献传递
