叶菁菁
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 供职机构：南京工业大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- P2P网贷个人信用评估国内外研究综述被引量：6
- 2015年
- P2P网贷起源于英国,随着互联网金融的逐步发展,已成为我国时下炙手可热的互联网金融新模式,在中小企业融资和个人贷款方面做出了巨大的贡献。然而网贷业在爆发式增长的同时,也面临着重大的信用风险,而个人信用评估则是降低信用风险的决定性因素。目前学术界鲜有将网络行为与P2P网贷个人信用评估指标相结合的研究,本文基于国内外关于P2P网贷的研究成果,对P2P网贷个人信用评估的相关研究进行归纳与总结,并指出P2P网贷的未来研究趋势。
- 叶菁菁吴斌董敏
- 关键词：互联网金融
- P2P网贷个人信用风险评估模型研究——基于混合果蝇神经网络的方法被引量：10
- 2017年
- P2P网贷在爆发式增长的同时,也面临着重大的信用风险,个人信用评估是降低信用风险的重要方法。根据P2P网贷自身的特点,对影响P2P网贷借款人信用风险的因素进行分析,引入互联网信息领域特有的风险因素,建立了P2P网贷个人信用风险评估指标体系。基于该指标体系,考虑P2P网贷中"软信息"较多、"硬信息"缺失的特点,提出了基于BP神经网络的信用评估模型。为了提高BP神经网络的收敛速度和精度,将改进的果蝇优化算法作为BP神经网络的学习算法,对神经网络的权重进行训练。通过"人人贷"平台收集的样本数据进行实验验证。结果表明:改进果蝇神经网络评估模型比传统BP神经网络模型有更强的学习能力和预测能力,是P2P网贷个人信用风险评估的有效方法。
- 吴斌叶菁菁董敏
- 关键词：信用风险评估BP神经网络
