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汪林林
作品数:
2
被引量:0
H指数:0
供职机构:
重庆人文科技学院
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发文基金:
国家自然科学基金
重庆市教委科研基金
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相关领域:
文化科学
自动化与计算机技术
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合作作者
左雪
重庆人文科技学院
陈红阳
重庆人文科技学院
陈滢生
重庆人文科技学院
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2017
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特征词选择与相似度融合的微博话题发现方法
2017年
微博短文本中存在一些相同或相近、但与主题关系不大的词项,对准确度量文本之间的相似性具有较大的干扰作用,影响微博话题被发现的质量。提出一种基于文本内容与结构化信息相结合的特征词选择算法,能有效提取具有代表性的特征词,并对文本、话题间相似度的计算策略进行改进,然后将特征词选择算法与相似度计算方法融合,应用于微博文本数据实现话题发现。实验结果表明,本算法能有效降低话题发现的平均漏检率与误检率,提高话题发现质量。
陈红阳
汪林林
陈滢生
鲁江坤
左雪
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特征词
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