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薛明志: 作品数：29 被引量：186H指数：7; 供职机构：商丘师范学院数学与信息科学学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金河南省自然科学基金河南省高校青年骨干教师资助项目更多>>; 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

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一种阈值化的小波图像去噪算法: 2013年; 为克服软、硬阈值化去噪方法存在的缺陷,本文提出一种阈值化的小波图像去噪算法.试验结果表明,提出的算法明显优于传统的软、硬阈值化去噪方法,提高了信噪比,且去噪效果较好.; 薛明志李天钧; 关键词：小波图像去噪峰值信噪比

Regularity of (0,2)-interpolation on the Zeros of the Lascenov Polynomials: 2000年; In is paper, a necessary and sufficient condition of regularity of (0,2)_interpolation on the zeros of the Lascenov Polynomials R (α,β) n(x)(α,β>-1) in a manageable form is estabished. Meanwhile, the explicit representation of the fundamental polynomials, when they exist, is given.; 张秀英薛明志; 关键词：REGULARITY

高维周期尺度函数的双正交性: 2001年; 利用转移算子和一致可积性的有关知识 ,讨论了周期小波分析中高维周期尺度函数的双正交性 ,得到了尺度函数双正交的充要条件 .所得结果推广了尺度函数正交性的某些结果 ,在周期小波分析理论及应用的研究中。; 薛明志; 关键词：一致可积性

Sobolev空间H^s(R)上框架的必要条件被引量：1: 2003年; 本文着重研究了Sobolev空间Hs(R)上的框架。首先讨论了s.t.型框架,进而了考察了小波框架和基于加窗Fourier变换的框架,给出了各自的必要条件。本文的工作将空间L2(R)上有关框架的结果推广到Sobolev空间上,从而丰富了Sobolev空间Hs(R)上框架的有关理论。; 薛明志朱秀阁焦李成; 关键词：SOBOLEV空间小波

整合力量,凝炼方向,加快应用数学学科建设被引量：3: 2007年; 介绍了应用数学学科组的基本情况,学科建设的内容和目标、方案与计划,学科发展的管理办法以及取得的阶段性成果等.; 蒋志民薛明志; 关键词：重点学科应用数学

多智能体遗传算法用于超高维函数优化被引量：42: 2003年; 基于智能体对环境的感知与反作用的能力提出了一种新的函数优化方法——多智能体遗传算法.该方法将智能体固定在网格上,而每个智能体为了增加自身能量将与其邻域展开竞争或合作,同样,智能体也可利用自身的知识进行自学习来增加能量.理论分析证明算法具有全局收敛性.实验结果表明,多智能体遗传算法对维数高达甚至10000的函数,都能以较少的计算量获得高质量的解,充分说明算法具有很快的收敛速度.; 钟伟才薛明志刘静焦李成; 关键词：函数优化进化计算全局收敛性

用于函数优化的正交Multi-Agent遗传算法被引量：16: 2004年; 将Multi Agent系统、遗传算法和正交试验设计方法相结合,提出了一种混合进化算法———正交Multi Agent遗传算法。它以Multi Agent系统为基础,通过Agent间的相互作用与每个Agent所具有的知识和自学习功能来提高算法的全局优化能力和收敛速度;同时利用正交试验设计方法产生较好的初始种群和设计正交交叉算子以获得更好的后代;针对正交试验设计产生初始化种群在函数维数很高时需很大存贮空间的缺点,提出了子空间分割法来产生所需的初始化种群,它只需要原来存贮空间的十分之一。首先,对维数为30或100的12个标准测试函数进行仿真试验,结果表明正交Multi Agent遗传算法具有很强的全局优化能力和较快的收敛速度;其次,算法对这些标准测试函数进行高维优化(高达200维),实验结果表明正交Multi Agent遗传算法具有较好的高维搜索能力。; 薛明志钟伟才刘静焦李成; 关键词：遗传算法智能体正交试验设计

关于凸函数的两个充分必要条件被引量：4: 2006年; 对重要的凸函数的定义予以拓广,并由此推导出两个便于应用的充分必要条件,当然也可以作为定义使用.; 刘鸿基薛明志; 关键词：凸函数等价性

高维OPMRA稠密性特征研究被引量：1: 2001年; 讨论了具有一般伸缩矩阵的高维正交周期多尺度分析的稠密性序列的一个充要条件; 薛明志张玲玲李登峰; 关键词：伸缩矩阵高维小波分析稠密性充要条件

正交Multi-agent遗传算法及其性能分析被引量：12: 2004年; 将Multi-agent系统、遗传算法与正交试验设计方法相结合,提出一种新的遗传算法——正交Multi-agent遗传算法.其主要思想是:利用正交设计的方法产生初始化种群;用正交交叉算子代替传统的算术交叉算子;利用agent间的竞争作用与每个agent所具有的知识和自学习能力进行启发式搜索,以提高进化的速度.仿真试验和性能分析表明,正交Multi-agent遗传算法不但具有很强的全局优化能力和较快的收敛速度,而且具有很强的鲁棒性.; 薛明志钟伟才刘静焦李成; 关键词：遗传算法正交设计智能体