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王月

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：山东大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：山东省科技发展计划项目山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇签到

机构

  • 1篇山东大学

作者

  • 1篇禹晓辉
  • 1篇刘洋
  • 1篇陈勐
  • 1篇王月

传媒

  • 1篇中国科学：信...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于时序特征的移动模式挖掘被引量：5
2016年
定位设备(如GPS)的广泛使用产生了大量时空轨迹,合理地利用这些轨迹数据可以帮助挖掘用户移动模式.本文基于轨迹的时序特征提出一种新的模型来挖掘用户隐含移动模式.考虑到轨迹的特点:(1)位置顺序对于理解用户移动模式很重要;(2)用户的移动模式在不同时间段存在变化,本文提出的方法首先对位置序列进行建模,然后将时间信息加入到模型中.为了验证模型的有效性,本文在Gowalla签到数据集上进行了详细的实验,实验结果表明提出的模型优于传统的LDA模型及T-Bi LDA模型.
陈勐刘洋王月禹晓辉
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