薛洁
- 作品数：28 被引量：93H指数：6
- 供职机构：云南警官学院信息网络安全学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信环境科学与工程更多>>
- 一种带修正因子的模糊控制器被引量：5
- 2002年
- 介绍一种带修正因子的模糊控制器以改进模糊控制规则 ,并在计算机上进行了仿真 ,与采用其他方法的控制器进行比较 .
- 薛洁张云生李玉惠
- 关键词：模糊控制器模糊控制修正因子仿真
- 在Authorware环境下的控制系统计算机仿真
- 2002年
- 介绍了在Authorware环境下 ,对控制系统进行仿真研究的具体实现方法 .采用该方法进行的仿真简便易行 ,图形界面美观友好 。
- 薛洁向凤红严海全邹小宝
- 关键词：控制系统计算机仿真AUTHORWARE
- 基于PCIe总线协议的设备驱动开发被引量：14
- 2013年
- 简要介绍Xilinx公司生产的基于Virtex-5系列的FPGA的ML555开发板特点,并用ML555开发板实现带有DMA数据传输通道的PCIe总线协议。以数据采集与传输为例,详细介绍了采用WinDriver与MFC相结合的方法来实现基于窗口操作的PCIe驱动程序的开发步骤。
- 王聪王彬薛洁张岩吴平
- 关键词：WINDRIVER设备驱动程序DMA
- 模糊自调整二自由度PID控制器及在磨矿分级中的应用
- 选矿过程是一个复杂的、存在众多干扰因素的过程,惯性大、滞后时间长,各变量间耦合严重,有很强的非线性和时变性,是难以用精确的数学模型描述的.针对选矿过程的这种实际特点,该文介绍了二自由度PID控制方法,以及先进的智能控制技...
- 薛洁
- 关键词：选矿过程磨矿分级PID控制模糊控制
- 基于动态DCVS网络模型的流量分析及规划方法被引量：3
- 2018年
- 针对目前机场远端行李运输目的地编码车系统未对流量进行规划而造成的资源浪费现状,提出了一种基于动态DCVS网络模型的流量分析及规划方法。该方法首先基于图论建立了DCVS静态网络模型,接着根据系统在特定时间段的流量需求,采用最大流最小时间动态流量分析和规划算法对DCVS资源进行动态调度。实验结果显示,该方法可以在很短的时间内完成对DCVS流量的整体分析和规划,实现远端行李运输任务的可行性预测,从而为DCVS资源的控制提供有效的参考依据。
- 吴博王彬薛洁刘辉熊新
- 现场总线技术的工程应用被引量：2
- 2002年
- 介绍了基金会现场总线技术和基于现场总线技术的现场总线系统FCS。分析了基于现场总线技术的FCS的优越性。以及FCS的工程应用 ,组态 ,调试的基本方法。
- 周宏兴刘瑞敏薛洁
- 关键词：现场总线技术工程应用计算机控制
- 嵌入式控制系统图形化元模型构建方法被引量：1
- 2012年
- 研究了基于模型驱动的嵌入式控制系统开发方法,分析并归纳了嵌入式控制系统中的基本特征和体系结构,完成了该特定领域的关键元素辨识和提取,在此基础上采用可视化元建模技术构建了该领域内直观的图形化元模型体系,最后应用这种模型驱动的设计方法和技术实现了一个嵌入式语音控制系统的模型设计,得到了该系统的可视源模型。
- 陈德胜王彬薛洁余礼
- 关键词：嵌入式控制系统元建模
- 基于同步多维数据流的脑网络动态特征辨识方法研究被引量：4
- 2017年
- 针对人脑实时变化的特性,为了更好地观测和描述人脑网络的动态特征,在基于功能磁共振成像的脑功能网络重构技术基础上,给出了一种人脑网络动态特征辨识方法。首先利用同步多维数据流的即时更新能力,将在静息态功能磁共振成像数据采集区间上的血氧水平依赖信号由大时间序列分解重构为每个采样点上的小时间窗口序列,构建连续时间点上的状态观测窗口,从而实现对人脑功能共振信号的特定时间状态辨识;然后运用相关分析对状态观测窗口信号进行分析,得到单状态观测矩阵,最终构建全脑在整个数据采集区间上的动态特征矩阵。实验结果显示该方法可以为人脑网络的动态特征观测和描述提供一种有效手段,也为进一步研究人脑网络的动态特征演变奠定了基础。
- 马洒洒王彬薛洁董迎朝刘辉熊新
- 关键词：磁共振成像
- 专家式二自由度PID自整定调节器
- 为克服常规PID控制不能兼顾系统的“设定值跟踪”和“干扰抑制”特性俱佳的缺点,针对温度控制推出了一种基于设定值滤波型二自由度PID控制方式的自整定调节器,以提高控制量.
- 薛洁
- 关键词：PID控制自整定调节器
- 文献传递
- 基于时间自动机的脑网络时空演化建模方法
- 2018年
- 人类大脑本质上是不断变化的整体,但基于静息态功能磁共振成像重构技术的人脑网络动态特性研究尚在起步阶段,并且大多采用定性的方法描述。采用时间自动机理论对脑网络在时间和空间上的系统动态特征和演化过程展开了建模方法研究,首先通过对采样时间区间上血氧依赖水平信号的处理得到全脑脑区在单个采样点上的状态描述,然后通过无监督聚类获取其状态集,研究其状态随时间转换的可观测性,最后在此基础上结合时间自动机理论对脑网络状态的演化过程进行建模,从而达到对脑网络动态特性定量描述的目的。实验结果显示该方法可定量描述人脑网络的状态转换规律和演变进程,对不同被试数据具有普适性,并且可辨识出被试的异常演化过程,为脑网络动态特性的深入研究提供了理论基础。
- 裴常福王彬薛洁刘辉熊新
- 关键词：动态特性时间自动机
