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张健

作品数:9 被引量:32H指数:3
供职机构:南京工业大学更多>>
发文基金:江苏省高校自然科学研究项目江苏省科技厅软科学基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇建筑科学
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 4篇遗传算法
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇遗传神经网络
  • 2篇照明
  • 2篇隧道
  • 2篇隧道照明
  • 2篇通信
  • 2篇可见光通信
  • 2篇控制系统
  • 2篇光通信
  • 2篇SNR
  • 2篇ZIGBEE...
  • 1篇调光
  • 1篇调光控制
  • 1篇多尺度
  • 1篇多目标优化
  • 1篇多协议
  • 1篇多协议标签交...
  • 1篇人脸

机构

  • 8篇南京工业大学

作者

  • 8篇张健
  • 3篇王辉
  • 2篇马小军
  • 2篇丁正洋
  • 2篇张艺阳
  • 1篇梅雪
  • 1篇梁雪春
  • 1篇刘晓华
  • 1篇肖迪
  • 1篇张继法
  • 1篇胡石
  • 1篇张久松

传媒

  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇化工自动化及...
  • 1篇光电工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇电气应用
  • 1篇重庆邮电大学...
  • 1篇现代建筑电气

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 3篇2012
  • 2篇2011
9 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
多级库存集成模型优化预测研究被引量:1
2012年
以供应链多级库存为研究背景,建立以生产为中心的供应、生产和销售3个环节的多级库存集成化动态模型,并对模型进行仿真优化。结合训练神经网络的混合算法GA-BP算法,提出了基于遗传算法与人工神经网络相结合的优化预测模型。最后给出实例说明GA-BP算法优化预测模型的求解过程,验证了模型的可行性。
刘晓华梁雪春张健
关键词:遗传算法神经网络
基于水平集方法的弱边界运动人体目标跟踪与轮廓提取被引量:1
2012年
针对图像中目标和背景灰度偏差较小、目标边缘轮廓弱的特点,提出了一种快速收敛并具有较强捕获弱边缘能力的水平集曲线演化方法。该方法采用指数函数作为边缘指示函数,运用归一化的Gauss分布函数改进传统的正则化Dirac函数。在目标跟踪过程中,采用卡尔曼滤波获取视频相应帧图像的运动人体目标最小外接矩形框,对外接矩形框内运动人体进行水平集曲线演化,实现对人体目标的跟踪和轮廓提取。分别对可见光下的运动目标和红外运动视频序列进行仿真实验。结果表明,相对于传统方法,其在跟踪速度上有很大的提高,对于红外图像中的弱边界目标及凸凹度较大的区域,也具有快速准确的收敛效果。
胡石梅雪张健张继法
关键词:水平集卡尔曼滤波
基于ZigBee及遗传神经网络的隧道照明控制系统被引量:1
2011年
针对现阶段隧道照明存在的大量电能浪费,提出了一种基于ZigBee技术的隧道照明控制系统。系统利用ZigBee模块搭建无线网络,并通过传感器模块采集车流量、车速及洞外照度等信息作为系统输入量,然后根据遗传神经网络进行计算,输出的控制命令。仿真结果表明,其节能效果明显。
丁正洋马小军张艺阳张健
关键词:隧道照明ZIGBEE技术调光控制遗传神经网络
GMPLS光网络中流量工程研究被引量:4
2014年
引入并改进NSGA-II算法,用于解决GMPLS光网络的流量工程问题.首先给出流量工程问题数学模型;然后提出一个基于线性规划和NSGA-II的混合启发性算法;最后对算法进行仿真,将结果与车比雪夫精确算法所得结果进行比较,验证了本算法的有效性.
王辉张健
关键词:多协议标签交换非支配排序遗传算法多目标优化
基于物联网及遗传神经网络的隧道照明控制系统被引量:1
2011年
针对现阶段公路隧道照明控制存在的一些问题,以及电能大量浪费的现象,以物联网技术为切入点,搭建了无线控制网络,实现了对隧道照明系统的实时控制及远程监控。详细阐述了系统的整体结构和控制流程,并利用遗传神经网络算法进行优化,从而有效地提高了照明效率,降低了能耗。
丁正洋马小军张艺阳张健
关键词:隧道照明ZIGBEE技术物联网遗传神经网络
一种改进的可见光通信系统SNR均匀性优化方法被引量:18
2015年
在多用户室内可见光通信系统中,保证分布于室内不同位置的多个用户获得相近的通信质量,即改善室内信噪比(signal to noise ratio,SNR)分布均匀性是当前可见光通信领域的研究热点。分析了当前方案的不足,并从2个方面对其进行改进,针对布局提出在天花板中心处增加一个发光二极管(light emitting diode,LED),在此基础上,根据LED位置,引入遗传算法对每个LED的功率进行优化分配。结果表明,改进后SNR波动幅度由2.52 d B减小到0.49 d B,同时,方差由0.38 d B降低到0.02 d B,SNR分布均匀性得到明显改善。此外,还将系统中的单个LED换成LED阵列,说明改进方法对于使用大功率的LED阵列的系统,同样能够明显改善其SNR均匀性。
张健王辉
关键词:可见光通信遗传算法
基于遗传算法的倾斜式光接收机设计
2015年
光接收机作为室内可见光通信系统的重要组成部分,其接收角度的不同将会影响系统的性能。传统可见光通信系统采用的是垂直光接收机,其室内角落的信噪比(SNR)较低,信噪比峰-谷值较大。为了降低SNR峰-谷值,提高SNR在室内分布的均匀性,本文提出并设计了基于遗传算法的倾斜式光接收机。数值分析结果表明,采用倾斜式接收机的可见光通信系统,SNR的分布更加均匀。在12 W单个LED光源的系统中,SNR的峰-谷值改善了4.98 d B。在总功率为12 W的四个LED光源的系统中,SNR的峰-谷值改善了2.51 d B。由此可见,在可见光通信系统中,采用倾斜式光接收机可以改善系统的性能。
王辉张久松张健
关键词:可见光通信遗传算法光无线通信
基于多尺度自适应LDA的人脸识别方法被引量:6
2012年
在人脸提取特征时,线性判别分析(LDA)方法受到光照、姿态等因素引起的高频部分影响较大,忽视了可能含有重要鉴别能力的低频信息。同时,人脸识别属于小样本问题,会使类内散布矩阵发生严重退化。针对以上两个问题,提出了一种基于多尺度自适应线性判别分析(MA-LDA)的人脸识别方法,并在ORL和Yale人脸库中进行了验证。MAT-LAB编程实验结果表明,该方法比传统方法有更好的性能。
张健肖迪
关键词:线性判别分析人脸识别小样本多尺度自适应
共1页<1>
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