潘爽
- 作品数：5 被引量：29H指数：2
- 供职机构：武汉理工大学经济学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- P2P网贷平台的信用风险及其分散机制设计——基于信号传递模型被引量：4
- 2017年
- 本文首先分析了引致P2P网贷平台信用风险的原因,然后以信号传递模型为基础,探讨了将信用中介角色剥离后第三方保险对P2P网贷平台信用风险管理的作用,研究了全额本金保障和部分本金保障机制下的分离均衡条件。研究结果表明,部分本金保障机制下的分离均衡状态可从借贷两方有效分散平台信用风险。最后,提出可采用部分本金保障机制、加强借款人资质审查及信息披露力度、完善征信制度建设等手段管理P2P网贷平台信用风险。
- 潘爽魏建国
- 关键词：信用风险信号传递
- 互联网金融与家庭正规信贷约束缓解——基于风险偏好异质性的检验被引量：23
- 2020年
- 本文利用2017年中国家庭金融调查(CHFS)数据探讨了互联网金融对家庭信贷约束的影响。研究发现,农村家庭较城镇家庭面临更严重的信贷约束问题,家庭互联网金融参与则有利于释放正规信贷需求、缓解信贷约束。然而,网络借贷与正规信贷之间存在替代作用,可刺激家庭非正规信贷需求、恶化信贷约束问题,且频繁参与网络借贷将降低参与者的征信评级而增大未来获得正规信贷的难度。引入风险偏好变量后,本文发现农村家庭风险厌恶程度较高,而风险厌恶会显著加剧家庭信贷约束并削弱互联网金融对信贷约束的积极影响。因此,在政策制定方面,应完善互联网金融监管长效机制、控制行业风险水平,推进传统金融机构互联网化转型并加强互联网金融在农村地区的推广与普及,增强互联网金融普惠性。
- 潘爽魏建国胡绍波
- 关键词：互联网金融
- 基于KNMF-Bayesian-Xgboost算法的P2P网贷借款人信用评价
- 2019年
- 准确评价P2P网贷借款人信用水平是P2P网贷平台降低借款人违约率、控制整体信用风险的基石。针对网贷借款人数据量大、维度高的特点,提出一种核非负矩阵分解与贝叶斯优化结合的Xgboost分类算法。首先利用核非负矩阵分解方法对借款人数据降维,然后将贝叶斯思想引入Xgboost方法,寻找使分类精度最高的参数组合以优化分类器性能,提高借款人信用评价准确率。仿真实验表明,该种改进的Xgboost算法,相较于经验值定参Xgboost算法及传统支持向量机算法,具有更高的分类精度。
- 潘爽魏建国
- 关键词：信用评价
- 税收征管对地区技术创新的直接及 空间溢出效应研究——基于非对称信息下委托代理与空间杜宾模型被引量：1
- 2020年
- 本文构建对称信息和非对称信息下税务部门与企业的委托代理模型,分析税收征管与技术创新的关系机制,并实证检验了2007—2017年30省市的税收征管的地区技术创新效应,研究发现:(1)税收征管不仅对地区技术创新有显著的正向直接效应,还会对技术创新显著边际效应;(2)税收征管对周边地区技术创新有显著的正向空间溢出效应,且溢出效应大于直接效应;(3)地区技术创新空间相关性和空间集聚现象具有倒U型特征,本地区技术创新对周边地区有显著的正向空间溢出效应。通过变换空间权重矩阵和控制变量进行检验的结论也是稳健的。最后,提出相关的政策建议。
- 胡才龙胡才龙魏建国潘爽
- 关键词：税收征管技术创新空间溢出效应
- 改进的小波神经网络对商业银行信用风险评价被引量：1
- 2010年
- 利用改进的小波神经网络模型建立商业银行信用风险评价体系,实现了银行信息财务指标和风险等级评价的非线性映射。仿真结果证明了该神经网络模型不仅准确有效,且具有很好的合理性和实用性。
- 潘爽黄媛李娓
- 关键词：小波神经网络信用风险评价指标
