王维华
- 作品数：43 被引量：342H指数：11
- 供职机构：陕西省疾病预防控制中心更多>>
- 发文基金：陕西省科学技术研究发展计划项目陕西省科技统筹创新工程计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学更多>>
- 延安市郊区居民血糖异常危险因素的病例对照研究被引量：1
- 2017年
- 目的了解延安市郊区居民血糖异常的危险因素,为尽早筛查高危病人和采取相应干预措施提供依据。方法 2016-10~12月在延安市郊区采用分层随机抽样的方法,将3个社区中已确诊的74例≥18岁的血糖异常者作为病例组,按照1∶4配对,在同社区随机抽取性别、婚姻状况相同,年龄匹配的296位血糖正常的社区居民作为对照组进行问卷调查和相关检测。结果甘油三脂偏高(OR=3.71,95%CI为1.77~7.75)和睡眠时间异常(OR=1.87,95%CI为1.06~3.28)是延安市郊区居民血糖异常的主要危险因素,两种因素同时存在会使血糖异常的风险升至正常者的8倍(OR=8.00,95%CI为2.73~23.41),饮酒史是血糖异常的保护因素(OR=0.41,95%CI为0.20~0.82)。血糖异常的男性中55.56%伴有血脂异常,血糖异常的女性中51.72%伴有睡眠异常,所有血糖异常居民中伴有2个及以上危险因素的比例为13.51%。结论延安市郊区居民应注意控制饮食,降低BMI和血脂并进行适当体育锻炼,保证合理的睡眠时间,同时通过社区健康教育和同伴行为干预,预防和改变血糖异常进而防止2型糖尿病的发生。
- 李霞李伟李社莉王维华
- 关键词：血糖病例对照研究
- 2015—2019年陕西省居民恶性肿瘤死亡流行特征及减寿分析被引量：14
- 2021年
- 目的了解陕西省居民恶性肿瘤死亡流行病学特征及寿命损失情况,为制定恶性肿瘤防治策略提供依据。方法数据来源于陕西省人口死亡信息登记管理系统中13个国家级死因监测点报告的恶性肿瘤死亡个案。运用Excel 2016和SPSS 25.0软件计算陕西省居民恶性肿瘤死亡率、标化死亡率、构成比、年度变化百分比(APC)及潜在减寿年数(PYLL)、潜在减寿率(PYLLR)、标化潜在减寿率(SPYLLR)、平均减寿年数(AYLL)、潜在工作损失年(WPYLL)、平均潜在工作损失年(AWPYLL)。结果2015—2019年陕西省居民恶性肿瘤年均死亡率为134.06/10万,标化死亡率为121.50/10万,占全死因的21.48%。男性年均死亡率(166.00/10万)高于女性(100.30/10万),差异有统计学意义(P<0.01)。2015—2019年陕西省居民恶性肿瘤死亡率呈上升趋势(APC=1.41%,P<0.01)。0~44岁年龄组恶性肿瘤死亡率处于较低水平,45岁后随年龄增长逐渐升高,75岁以后迅速升高。陕西省居民恶性肿瘤前5位死因依次为肺癌、胃癌、肝癌、食管癌、结直肠和肛门癌,共占恶性肿瘤死亡构成的72.35%。2015—2019年陕西省居民恶性肿瘤PYLL为393996.33人年、PYLLR为14.98‰,AYLL为11.17年,且男性均高于女性。2015—2019年陕西省居民恶性肿瘤WPYLL为149978人年,AWPYLL为4.25年,WPYLL男性高于女性,AWPYLL女性高于男性。结论肺癌、胃癌、肝癌、食管癌、结直肠和肛门癌是陕西省恶性肿瘤预防控制的重点工作,同时宫颈癌和乳腺癌对女性健康的影响不可忽视,应针对主要恶性肿瘤和重点人群开展综合防控措施。
- 邱琳飒日娜刘蓉王维华
- 关键词：恶性肿瘤死因
- 陕西省部分地区慢性阻塞性肺疾病流行情况及相关危险因素被引量：7
- 2020年
- 目的了解陕西省部分地区40岁及以上人群慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)的患病情况及影响因素。方法采用多阶段分层整群抽样的方法,在陕西省3个项目县区抽取了1800名40岁及以上常住居民进行问卷调查、身体测量及肺功能检测,采用χ^2检验和二分类Logistic回归分析模型对影响COPD患病率的相关因素进行分析。结果共获得有效样本1638例,陕西省部分地区COPD的患病率为13.8%。其中男性患病率(18.5%)高于女性(9.6%)(χ^2=27.399,P<0.001);70岁及以上年龄组患病率最高,占22.5%,其次为60~岁、50~岁和40~岁,患病率分别为20.4%、12.9%和8.5%,且随着年龄的增长患病率逐渐上升(χ^2趋势=31.970,P<0.001)。多因素Logistic回归分析模型得出,年龄(OR=2.86,95%CI:1.52~5.39,P=0.001),吸烟(OR=1.60,95%CI:1.12~2.27,P=0.031),有呼吸系统疾病家族史(OR=1.83,95%CI:1.05~3.18,P=0.008)是居民患COPD的危险因素。结论陕西省部分地区居民COPD患病率较高,高龄、吸烟、有呼吸系统疾病家族史是患COPD的危险因素。
- 胡志平王艳平李亚军邱琳刘蓉王维华武萌飒日娜
- 关键词：慢性阻塞性肺疾病
- 陕西省居民体力活动状况分析被引量：7
- 2018年
- 目的研究陕西省居民体力活动状况,为制定相关干预措施提供基线资料。方法本研究对象来源于2013年全国慢性病及其危险因素监测项目陕西省的样本人群。采用多阶段分层整群抽样法从陕西省17个监测点的样本人群中抽取调查对象,最终获得有效样本10 166人。采用全球体力活动调查问卷(GPAQ)对调查对象进行体力活动调查,按照全球体力活动调查问卷分析指南(GPAQ analysis guide)进行分析,同时利用WHO推荐标准评判体力活动的达标情况。用R 3.3.1软件进行t检验、方差分析和χ~2检验。结果陕西省居民从事高强度和中等强度工作、农业及家务性体力活动所占比例分别为27.46%和80.65%,高强度和中等强度休闲性体力活动比例分别为5.10%和21.21%,交通性体力活动比例为70.00%;日均总体力活动时间为(181.66±1.66)min,工作、农业及家务性体力活动,交通性体力活动,休闲性体力活动时间分别为(136.95±1.51)、(32.62±0.47)和(12.09±0.33)min,平均体力活动代谢当量为(6 264.33±67.05)MET-min/周[(14.92±0.02)MET-h/d],88.97%的居民达到了WHO推荐的每周达到或超过600 MET-min的体力活动标准。结论陕西省居民体力活动水平较好地达到WHO的推荐标准,但以工作、农业及家务性体力活动为主,仍需进一步增加休闲性体力活动的比例和时间。
- 王维华马金刚飒日娜刘蓉刘峰
- 关键词：代谢当量
- 陕西省2017年动物伤流行病学特征分析被引量：7
- 2021年
- 目的了解2017年陕西省动物伤流行病学特征,提出有针对性的防控措施。方法选取陕西省10个地市30家哨点医院,按照中国疾病预防控制中心慢病中心制定的《全国伤害监测报告卡》收集门急诊首诊的动物伤患者的一般信息、伤害事件的基本情况和临床信息。采用SPSS 25.0和EXCEL 2016软件进行χ^(2)检验和圆形分布分析。结果2017年陕西省10个监测县(区)30家哨点医院共报告动物伤病例6980例,男女性别比为1.12∶1;以0~14岁组病例数最多(26.68%);致伤动物主要为犬(81.70%),其次是猫(11.36%)。圆形分布分析结果显示,动物伤发生高峰日为7月28日,高峰期为4月13日至11月11日,其中7月与8月病例数最多。动物伤发生地点主要为家中(66.91%)、公路或街道(14.10%);伤害部位主要为上肢(49.08%)和下肢(42.23%),但在0~14岁年龄组,头部伤害比例相对较高(7.68%)。结论相关部门需要加强对犬、猫等动物的管理,同时通过多渠道的健康教育重点加强儿童动物伤的预防,减少动物伤的发生。
- 刘蓉飒日娜邱琳王艳平胡志平李亚军王维华武萌
- 关键词：流行病学
- ARIMA乘积季节模型在陕西省手足口病预测中的应用被引量：34
- 2016年
- 目的 应用自回归求和移动平均（ARIMA）乘积季节模型预测陕西省手足口病发病人数。方法 利用R软件对2009年1月至2015年6月手足口病数据构建ARIMA乘积季节模型，同时利用2015年7-12月实际发病人数与模型拟合数据比较，评价模型的预测性能，预测2016-2017年的手足口病发病人数。结果 陕西省手足口病发病人数具有明显的季节性，建立了ARIMA（2，1，0）×（1，1，0）12乘积季节模型，预测方程为（1-B）（1-B12）Ln（Xt）=（1-1.000B）/（1-0.532B-0.363B^2）（1-0.644B12-0.454B12^2）εt，与2015年7-12月实际发病人数比较，绝对误差的平均值为531.535，相对误差的平均值为0.114，预测2016-2017年陕西省手足口病发病人数与2015年基本保持一致。结论 ARIMA（2，1，0）×（1，1，0）12乘积季节模型可用于陕西省手足口病的发病人数预测。
- 刘峰朱妮邱琳王敬军王维华
- 关键词：手足口病
- 陕西省成年人睡眠总时长与代谢综合征的关系被引量：3
- 2022年
- 目的探讨睡眠总时长与代谢综合征(MS)的关系,为陕西省MS的早期防控提供依据。方法数据来源于2018年陕西省成人慢性病及其危险因素监测,采用多阶段分层整群随机抽样方法,选取陕西省10个监测点18岁及以上常住居民6202人为研究对象,进行问卷调查、体格检查和实验室检测。采用SPSS 25.0软件进行χ^(2)检验和多因素logistic回归分析。结果共纳入6031人,调查对象平均睡眠总时长为(7.67±1.76)h/d,睡眠总时长<6、6~8和>8 h/d组分别有613人(10.16%)、3785人(62.76%)和1633人(27.08%)。经加权后,调查对象MS患病率为36.16%。多因素logistic回归分析结果显示,睡眠总时长<6 h/d与MS(OR=1.22,95%CI:1.02~1.46)、血糖升高(OR=1.23,95%CI:1.02~1.47)、血压升高(OR=1.38,95%CI:1.13~1.69)及甘油三酯升高(OR=1.21,95%CI:1.01~1.45)高风险相关,均有统计学意义(P<0.05)。睡眠总时长>8 h/d与MS(OR=0.85,95%CI:0.76~0.97)低风险相关,有统计学意义(P<0.05)。结论睡眠总时长<6 h/d与MS高风险相关,睡眠总时长>8 h/d与MS低风险相关,提示可将睡眠干预作为MS防控的一项措施。
- 武萌王艳平王维华飒日娜胡志平刘蓉徐亚陇邱琳
- 关键词：代谢综合征睡眠时间成年人
- 2007-2015年四次横断面调查中陕西省居民吸烟变化情况分析被引量：4
- 2019年
- 目的 分析2007-2015年陕西省成年人烟草流行现状及趋势变化.方法 利用2007、2010、2013和2015年全国慢性病及其危险因素监测数据,计算4次调查的吸烟率、吸烟量、戒烟率及二手烟暴露率,用趋势x2检验计算其变化趋势,以抽样权重及2010年第六次人口普查数据计算加权率,以敏感性分析加以验证.结果 2007年陕西省成年人吸烟率为38.26%,2013年降至30.95%,但2015年上升到34.11%(趋势性x2检验:Z=2.46,P=0.014);2007-2015年,陕西省吸烟者吸烟量从16.90支/d,上升到17.76支/d;成年人戒烟率从11.02%上升到16.95%(趋势性x2检验:Z=-4.18,P<0.01);二手烟暴露率从2010年48.10%上升到2015年的63.88%(趋势性x2检验:Z=-10.60,P<0.01).敏感性分析趋势不变.结论 2007-2015年,陕西省成年人吸烟率和吸烟量保持在比较高的水平且变化不大,虽然吸烟人群的戒烟率逐渐提高,但非吸烟人群中二手烟暴露率迅速增加.
- 王维华刘晨越飒日娜邱琳
- 关键词：吸烟率吸烟量戒烟率
- 2015-2020年陕西省主要慢性病早死概率被引量：6
- 2022年
- 目的分析2015―2020年陕西省4类主要慢性非传染性疾病(心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病,简称慢性病)的死亡情况、早死概率、变化趋势,以及预测陕西省"健康中国2030"主要慢性病早死概率目标的实现情况。方法利用2015―2020年陕西省死因监测数据,计算粗死亡率、标化死亡率、构成比、早死概率、平均增长速度、早死概率预测值、早死概率目标值,死亡率的比较采用χ^(2)检验,变化趋势的分析采用年度变化百分比(annual percentage change,APC)。结果2015―2020年,陕西省4类主要慢性病死亡数占总死亡数比例均达到83.00%以上,占慢性病死亡数比例均达到94.00%以上;总人群、男性和女性的4类主要慢性病粗死亡率均呈上升趋势(总人群APC=2.02%、男性APC=2.12%、女性APC=1.92%),标化死亡率均呈下降趋势(总人群APC=-2.96%、男性APC=-2.47%、女性APC=-3.54%),趋势性χ^(2)检验均有统计学意义(均有P<0.05);历年男性4类主要慢性病粗死亡率均高于女性,差异均有统计学意义(均有P<0.001)。2015―2020年陕西省总人群、男性和女性4类主要慢性病早死概率呈下降趋势(总人群APC=-1.78%、男性APC=-1.19%、女性APC=-3.05%),趋势性χ^(2)检验均有统计学意义(均有P<0.05);6年间陕西省总人群、男性和女性早死概率分别以1.98%、1.34%、3.43%的速度下降,根据下降速率预测,到2030年,除女性外,陕西省总人群、男性早死概率均无法达到"健康中国2030"早死概率的目标值。结论2015―2020年陕西省4类主要慢性病标化死亡率和早死概率均呈下降趋势,但总人群和男性早死概率无法实现目标值,建议进一步加强慢性病综合防治,采取有针对性的干预措施,促进"健康中国2030"目标的实现。
- 邱琳王维华刘蓉飒日娜
- 关键词：主要慢性病死亡率
- 自回归求和移动平均模型在流感发病预测中的应用被引量：6
- 2016年
- 目的探讨应用自回归求和移动平均季节模型(ARIMA)进行流感发病率的拟合和预测,为流感疫情预警提供依据。方法运用统计分析软件对陕西省2008—2014年每月的流感网络报告发病率数据进行模型拟合,建立ARIMA模型,用2015年的数据来检验ARIMA模型的预测效果。结果陕西省2008年1月—2014年12月流感的平均年发病率为0.74/10万,将时间序列分解为总体趋势、季节趋势及随机误差,流感发病整体呈缓慢上升,发病率存在明显的季节性,冬春季出现高峰,随机误差保持在一定水平;ARIMA(0,0,1)×(0,1,1)12模型能较好拟合既往时间段内流感的发病率,且对2015年1—12月流感月发病率的预测值与实际值基本吻合,模型预测值与实际值的绝对误差、相对误差平均值分别为0.18和0.26。结论 ARIMA(0,0,1)×(0,1,1)_(12)模型可以作为陕西省流感月发病率的短期预测模型。
- 李广智刘峰王维华朱妮邱琳
- 关键词：流感发病率
