杨欣
- 作品数：45 被引量：193H指数：9
- 供职机构：江苏省农业科学院更多>>
- 发文基金：江苏省农业科技自主创新基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家现代农业产业技术体系建设项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 江苏省农业种质资源库管系统设计与构建被引量：4
- 2010年
- 以江苏省农业种质资源冷藏库为基础,从目前庞大的种质资源保存规模入手,设计构建了"江苏省农业种质资源库管系统",用于受理全省农业种质资源入库保存申请,管理种质资源实物出入库记录,保存入库种质的应用反馈信息。介绍了系统功能设计、系统物理及逻辑架构以及系统数据模型等,详细描述了系统关键业务流程。
- 杨欣颜伟许大光蔡士宾王才林
- 关键词：种质资源数据模型
- 农业科研单位仪器设备管理现状分析被引量：6
- 2013年
- 对农业科研单位仪器设备管理现状作了初步分析,就如何提高仪器设备的管理水平和使用效益,从改革管理机制、资源共享平台建设、加强仪器管理、构建管理信息系统和队伍建设等方面进行了探讨。
- 许大光颜伟杨欣朱银
- 关键词：农业科研单位仪器设备管理
- KASP分子标记组合在大麦品种鉴定中的应用及其开发方法
- 本发明提供了一种KASP分子标记组合在大麦品种鉴定中的应用及其开发方法，KASP分子标记组合有助于促进大麦育种和种质资源管理，开发方法包括：在染色体chr1H、chr2H、chr3H、chr4H、chr5H、chr6H和...
- 徐婷婷孟珊朱小品狄佳春朱银杨欣颜伟
- 基于高通量测序的大麦InDel标记开发及应用被引量：10
- 2020年
- 分子标记是遗传研究的基础工具,广泛应用于遗传多样性研究、种质鉴定、遗传图谱构建和基因定位等领域。本研究基于大麦的全基因组重测序数据鉴定出的二态性SNP位点,开发出遍布全基因组的118对InDel引物。以49份不同地理来源的大麦种质检测其有效性,筛选出2个等位基因的共显性InDel标记72对,进一步对288份大麦种质进行遗传距离分析及构建系统发育树。结果显示,筛选到32个有效性的核心InDel标记,覆盖大麦7条染色体上,平均PIC为0.44,平均MAF为0.34;基于InDel标记位点的供试大麦的系统发育树结果揭示供试大麦具有丰富的遗传多样性,且能够将具有相同地理来源的多数品种聚为一类。表明开发的32个二态性InDel标记可有效地用于鉴定品种间的亲缘关系,且丰富了大麦品种鉴定的分子标记。上述核心InDel标记在大麦品种鉴定、大麦资源亲缘关系分析以及群体划分方面具有一定的理论意义和应用价值。
- 徐婷婷汪巧玲邹淑琼狄佳春杨欣朱银赵涵颜伟
- 关键词：大麦INDEL标记
- 我国文献原文传递服务现状与分析被引量：8
- 2007年
- 文献原文传递是促进信息资源公共获取的重要措施,它不仅提高了期刊等重要学术资源的利用率和共享水平,也满足了读者个性化信息需要。文献传递与图书馆网络咨询、知识管理等业务相结合将大大提高图书馆服务水平,受到了国内外图书馆界的高度重视。论述了文献传递服务的概念、发展历史;分析了开展文献传递服务的原因;详细阐述了我国文献原文传递服务的现状及服务中存在的主要问题;提出了保持合理的价格,注重社会效益和保护版权等对策建议。
- 杨欣
- 关键词：原文传递服务知识产权
- 基于近红外光谱的小麦种子发芽率测试被引量：4
- 2015年
- 以534份发芽率水平不同的小麦品种种子为样品,采用傅里叶变换近红外光谱仪采集光谱数据,利用偏最小二乘法(PLS)建立其发芽率的无损测定校正模型,并对模型进行留一法交叉验证、外部验证。结果表明,经一阶导数和多元散射校正(MSC)预处理后,对7 502.3~4 246.8 cm-1波段范围所建模型的预测性能最佳,校正集决定系数R2为0.914 4,校正均方根误差(RMSEE)为7.38,平均绝对误差为5.925%;验证集决定系数R2为0.904 4,验证均方根误差(RMSEP)为7.91,平均绝对误差为6.467%。近红外光谱与种子发芽率具有较高相关性,利用近红外光谱技术快速测定小麦种子发芽率具有可行性。
- 朱银颜伟杨欣张仙义周莉
- 关键词：近红外光谱小麦发芽率
- 电导法测定小麦种子活力被引量：17
- 2014年
- 以人工加速老化的3个小麦品种种子为材料,测定20℃恒温条件下不同活力水平的种子浸泡液电导率,对电导法测定小麦种子活力进行了研究。结果表明,发芽率有较大差异的小麦种子浸泡24 h后的电导率与发芽率、发芽指数均呈显著负相关,电导法可作为快速测定小麦种子活力的重要参考指标。
- 朱银颜伟杨欣许大光张仙义周莉
- 关键词：小麦电导率种子活力发芽率发芽指数
- 江苏大豆地方种质资源表型多样性分析被引量：7
- 2023年
- 大豆是我国居民饮食结构中植物蛋白和油脂的重要来源。江苏省是大豆的主要产区之一。依托2016-2019年“第三次全国农作物种质资源普查与收集行动”,从江苏省35个县(市/区)收集到203份大豆地方品种种质资源。对203份资源的25个表型性状进行了遗传多样性的调查和分析。结果表明江苏省大豆地方资源具有丰富的表型变异,其中,12个形态特征性状的遗传多样性指数范围为0.0311~1.3800,13个数量性状的遗传多样性指数范围为1.3850~2.0155。聚类分析可将203份大豆资源划分为5个类群,各类群内材料均存在一定的表型变异,第IV类群在产量性状方面的综合表现最好。主成分分析将表型评价因子简化为8个主成分,累计贡献率为68.361%。203份大豆资源的综合评价得分范围为0.140~1.385,以综合得分排名的先后顺序,筛选出7份江苏省优异大豆资源。本研究多角度评价了江苏省大豆地方种质资源表型的遗传多样性,为后续大豆种质创新和新品种选育提供了科学依据。
- 孟珊徐婷婷朱小品狄佳春朱银杨欣邹淑琼杨雪覃翠华颜伟
- 关键词：大豆综合评价
- 种质资源库节能方法探讨被引量：1
- 2011年
- 探讨了种质资源库设计、安装与日常运行管理中节约能源的潜力,指出节能的途径和方法,以提高综合节能水平。
- 许大光颜伟杨欣朱银
- 关键词：种质资源库节能潜力节能方法节能途径
- 江苏省农作物种质资源调查收集的成效与建议被引量：16
- 2019年
- “第三次全国农作物种质资源普查与收集行动”江苏项目组于2016-2019年在江苏省睢宁、邳州、阜宁、如皋、如东、赣榆、盱眙、泰兴、东台、溧阳、常熟、宜兴、兴化、仪征、泗阳、句容、涟水等17个重点区县145个乡镇的345个村开展了农作物种质资源的系统调查与收集,并向江苏省60个农业普查县(市)进行了优异资源的征集,通过这两种方式共收集到资源2820份,圆满完成了普查收集任务。
- 朱银邹淑琼汪巧玲杨欣狄佳春徐婷婷颜伟宋锦花
- 关键词：农作物种质资源
