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刘彦红

作品数:3 被引量:0H指数:0
供职机构:中国冶金地质总局更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇地球化
  • 1篇地球化学
  • 1篇铜钼矿
  • 1篇人工智能
  • 1篇钼矿
  • 1篇梁子
  • 1篇QV
  • 1篇成矿
  • 1篇成矿类型

机构

  • 3篇中国冶金地质...
  • 1篇中国地质大学...
  • 1篇正元地球物理...

作者

  • 3篇刘彦红
  • 1篇王乾
  • 1篇张青杉
  • 1篇司淑云
  • 1篇张文华

传媒

  • 1篇城市勘测
  • 1篇中国金属学会...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2013
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
地球物理勘查技术的现状与发展趋势
近年来,地球物理勘查技术在方法革新、硬件设备、计算软件等方面有了质的提升。本文从实际应用出发,重点介绍近10年来重、磁、电等物探技术的重大进展及其发展走向,希冀于读者有所借鉴。1地球物理勘查技术现状1.1新方法新技术1....
张青杉刘彦红
文献传递
内蒙古额济纳旗红梁子铜钼矿岩屑地球化学特征
阐述了红梁子铜钼矿的地球化学特征,认为地层与岩浆岩的接触部位为成矿有利部位,成矿类型以热液型为主,平面上元素异常分带明显,Cu,Mo,Pb,Zn,Ag异常叠合部位是主要找矿地段.
张文华司淑云刘彦红荆彦
关键词:地球化学成矿类型
文献传递
迁移学习在管道检测中的应用示例及分析
2019年
基于人工智能,尤其是深度学习的方法对管道缺陷进行识别和分类,能够大幅提高工作效率,降低成本,应用效果良好。但实际工作中存在着当地模型泛化能力不强,在不同测区不同作业队伍不同作业方法下,模型精度下降甚至无法收敛的问题,应用迁移学习方法,在不同测区,不同视频设备、不同作业方法情况下,基于原有模型,增加少量本地数据进行迁移学习,快速建立适用于本测区的预测模型,具有重要的研究和实用价值,本文以两个城市、两种检测方法、三个作业队伍的数据进行了试验和分析,试验表明,迁移学习可以明显减少模型训练的样本和时间需求,显著提高了预测精度。对当前深度学习技术在管道检测领域应用的进一步发展具有参考意义。
王乾王乾高雄董永帅安娜刘彦红
关键词:人工智能
共1页<1>
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