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刘晗
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
新乡医学院生物医学工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
医药卫生
自动化与计算机技术
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合作作者
李振新
新乡医学院生物医学工程学院
董兵超
新乡医学院生物医学工程学院
于毅
新乡医学院生物医学工程学院
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作者
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于毅
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董兵超
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刘晗
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李振新
传媒
1篇
生物医学工程...
年份
1篇
2015
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基于改进型模糊聚类的神经元锋电位的分类
被引量:1
2015年
本研究提出减法聚类和模糊聚类算法相结合的改进型模糊聚类锋电位分类方法。该方法利用减法聚类算法快速得出聚类中心的个数及位置,然后将此聚类中心作为初始值应用于模糊聚类算法。结果表明,该方法降低了模糊聚类算法对初始聚类中心的依赖,节约了模糊聚类算法层层迭代的运算时间,提高了算法运行效率,同时也提高了分类的正确率,特别是在信噪比低于-30db时,对分类结果准确率的改善更为明显。此算法是实现锋电位分类的理想选择。
刘晗
李振新
于毅
董兵超
关键词:
主成分分析
减法聚类
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