邵珠宏
- 作品数：115 被引量：58H指数：5
- 供职机构：首都师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市优秀人才培养资助北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 一种基于面部视频的抑郁识别方法、装置及存储介质
- 本申请提供了一种基于面部视频的抑郁识别方法、装置及存储介质，包括：通过预先训练好的目标抑郁识别模型提取预先获取到的每个待识别面部子视频的目标时空特征；并通过目标抑郁识别模型输出每个待识别面部子视频的抑郁程度识别分数以及通...
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- 基于级联深度神经网络的抑郁症识别被引量：3
- 2019年
- 抑郁症是最常见的心理障碍之一,严重困扰患者的工作和生活。随着情感感知技术的发展,开发抑郁症自动识别系统具有广阔的前景。基于视频人脸图像,结合级联深度神经网络和多特征(全局特征和局部特征)对抑郁症BDI-II分值进行预测。设计全局特征网络、局部特征网络(眼部,嘴部)三个分支,利用FaceNet网络和深度神经网络提取全局特征,利用基于四元数的局部二进制编码和深度神经网络提取局部特征。在融合层将全局特征向量和局部特征向量拼接,接入第三个深度神经网络对抑郁程度进行预测。在AVEC2013和AVEC2014抑郁症数据库上进行测试,实验结果表明,与其他基于视觉的方法相比,该方法取得了更小的平均绝对误差和均方根误差。
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- 关键词：四元数局部二值模式
- COVID-19医学影像数据集及研究进展被引量：8
- 2021年
- 由于影像学技术在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的诊断和评估中发挥了重要作用,COVID-19相关数据集陆续被公布,但目前针对相关文献中数据集以及研究进展的整理相对较少。为此,通过COVID-19相关的期刊论文、报告和相关开源数据集网站,对涉及到的新冠肺炎数据集及深度学习模型进行整理和分析,包括计算机断层扫描(CT)图像数据集和X射线(CXR)图像数据集。对这些数据集呈现的医学影像的特征进行分析;重点论述开源数据集,以及在相关数据集上表现较好的分类和分割模型。最后讨论了肺部影像学技术未来的发展趋势。
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- 关键词：图像分割图像分类
- 一种性别识别模型训练方法和装置及性别识别方法和装置
- 本申请提供了一种性别识别模型训练方法和装置及性别识别方法和装置，在性别识别模型训练的时候，通过获取至少一个样本组；对每个样本组中的各张人脸样本图像的图像向量进行降维处理后，生成与该样本组对应的目标投影矩阵，并获取每张人脸...
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- 文献传递
- 非对称图像加密与认证方法和装置
- 本申请提出一种非对称图像加密与认证方法和装置，其中，方法包括：将待加密的彩色图像表示为第一三元数矩阵；对第一三元数矩阵进行离散三元数傅里叶变换，得到对应得的傅里叶频谱，利用二值矩阵对傅里叶频谱进行稀疏，得到稀疏频谱，将稀...
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- 文献传递
- 结合深度度量学习的血缘关系识别
- 2018年
- 目的人脸图像分析是计算机视觉和模式识别领域的重要研究方向之一,基于人脸图像的血缘关系识别是对给定的一对或一组人脸图像,判断其是否存在某种血缘关系。人脸血缘关系识别不仅在生物特征识别领域有着重要研究价值,而且在社交媒体挖掘、失散家庭成员寻找等社会生活领域中有重要的应用价值。针对当前大多数算法都是基于传统机器学习方法,提出一种采用深度度量学习进行人脸图像血缘关系研究的新方法。方法目前深度学习算法能很好地理解单张人脸图像,但是多个主体间的关系探究仍然是计算机视觉领域富有挑战性的问题之一。为此,提出一种基于深度度量学习的父母与子女的血缘关系识别方法。首先使用超过5 000 000张人脸图像的样本集训练一个深度卷积神经网络FaceCNN并提取父母与子女的人脸图像深度特征,之后引入判别性度量学习方法,使得具有血缘关系的特征尽可能地靠近,反之则尽可能地远离。然后对特征进行分层非线性变换使其具有更强判别特性。最后根据余弦相似度分别计算父亲、母亲和孩子的相似度并利用相似概率值得到双亲和孩子的综合相似度得分。结果算法在TSKinFace数据集上验证了FaceCNN提取特征与深度度量学习结合进行血缘关系识别的有效性,最终在该数据集上父母与儿子和女儿的血缘关系识别准确率分别达到87. 71%和89. 18%,同时算法在进行血缘度量学习和双亲相似度计算仅需要3. 616 s。结论提出的血缘关系识别方法,充分利用深度学习网络良好的表征和学习能力,不仅耗时少,而且有效地提高了识别准确率。
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- 关键词：卷积神经网络
- 结合Fourier变换对称性和随机多分辨率奇异值分解的彩色图像加密被引量：5
- 2021年
- 提出一种基于Fourier变换对称性和随机多分辨率奇异值分解(R-MRSVD)的彩色图像加密算法。首先计算归一化明文图像的平均值作为logistic-exponent-sine映射的初值,并生成随机矩阵和位置索引;然后对每个颜色通道分别进行二维离散Fourier变换,根据共轭对称性仅保留一半的频谱系数,并提取实部分量和虚部分量构建实数矩阵;最后对实数矩阵进行R-MRSVD和Josephus置乱操作,得到密文图像。将明文图像的像素特征作为混沌序列的初值,保证算法具有高敏感性和高安全性,同时实值的密文便于存储和传输。对算法的解密图像质量、统计特性、密钥敏感性、抗选择明文攻击、鲁棒性等性能进行测试,仿真结果表明,所提加密算法具有可行性和安全性。
- 王雪邵珠宏王云飞尚媛园
- 关键词：彩色图像加密FOURIER变换
- 超复数矩特征鉴别能量分析方法及系统
- 本发明公开了一种超复数矩特征鉴别能量分析方法及系统，包括：使用超复数编码不同颜色分量或者不同模态的图像；提取超复数矩特征；根据超复数矩特征，计算不同个体的类间散度矩阵、相同个体的类内散度矩阵；并根据所述类间散度矩阵、类内...
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- 文献传递
- 超复数加密域的彩色人脸识别方法
- 本发明提出一种超复数加密域的彩色人脸识别方法，包括以下步骤：使用二维Logistic调节的正弦映射生成双随机相位掩膜；将待识别彩色人脸图像表示为纯四元矩阵，并根据双随机相位掩膜和四元数傅里叶变换进行加密；提取密文数据的实...
- 邵珠宏尚媛园丁辉付小雁周修庄
- 文献传递
- 基于复数矩阵的人脸特征模板保护方法及系统
- 本发明公开了一种基于复数矩阵的人脸特征模板保护方法及系统，其中，该方法包括：获取多幅灰度人脸图像，计算每一幅灰度人脸图像对应的局部方差图谱；根据多幅灰度人脸图像和多个局部方差图谱构建多个复数矩阵；根据多幅灰度人脸图像中的...
- 邵珠宏孙浩浩徐子涵尚媛园赵晓旭丁辉刘铁
- 文献传递
