张懿璞
- 作品数：36 被引量：33H指数：4
- 供职机构：长安大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程交通运输工程电子电信更多>>
- 一种双永磁同步电机九开关逆变器及其控制方法
- 本发明公开了一种双永磁同步电机九开关逆变器及其控制方法，包括第一逆变器桥臂、第二逆变器桥臂和第三逆变器桥臂，第一逆变器桥臂、第二逆变器桥臂和第三逆变器桥臂的一端分别与三相永磁同步电机和三相永磁同步电机连接，另一端并联后与...
- 林海夏登凯李登峰李刚王飚梁华刚李晓辉李杰赵毅董媛张懿璞
- 文献传递
- 基于显露子串挖掘的基因序列模体识别算法被引量：2
- 2017年
- 染色质免疫共沉淀技术将模体识别问题拓展到了全基因组范围,但因数据量过大,传统的模体识别算法往往运算过慢从而无法很好地解决此问题。为了解决传统算法的缺点,提出一种用于Ch IP-seq数据的替换显露子串寻找问题的算法Fast ESE,通过测试集和控制集的比对找出显露子串并搜索其(l,d)替换实例组成相应的位置概率矩阵,再使用权重信息量对这些子串进行聚类,最终找出集合中的替换显露子串。使用真实的Ch IP-seq数据对该研究算法进行有效性验证,实验结果表明,Fast ESE可以在合理时间内有效解决Ch IP-seq中的模体识别问题。
- 张懿璞闫茂德侯俊阚丹会
- 关键词：模体识别
- 面向工业场景数据安全的优化卸载方法被引量：1
- 2023年
- 针对工业场景数据传输过程中存在的安全卸载问题,文中首次将安全策略作为决策变量融入优化问题,应用计算卸载原理以及差分进化算法,提出了一种数据安全卸载算法。首先针对工业现场设备的本地计算、本地边缘计算、跨车间边缘计算和云计算4种计算模式以及数据安全进行数学建模,将多级安全策略、任务卸载和资源分配相融合,构建了数据安全卸载模型。综合考虑时延和安全风险概率的影响,设计最大化设备满意度的目标函数,形成了安全优化卸载方案。针对该优化问题,提出了一种基于改进的差分进化策略的数据安全卸载算法,在满足最优解的同时,在满足时延和安全风险的要求下实现系统的设备满意度最大化。相比GASORA算法、GSOJRA算法和DEDSTO-NS算法,所提算法不仅使现场设备满足了时延和风险概率的要求,并在保障数据安全性的同时,将设备满意度提高了35%。仿真结果证实了所提方法的有效性,且有一定的现实应用价值。
- 王飚王妲柯吉马雨庆张懿璞王长青李爱军
- 关键词：差分进化
- 采用融合遗传算法的高速公路服务区综合能源系统优化调度研究被引量：4
- 2024年
- 为达成“碳中和”目标愿景、促进公路交通系统与新能源的融合,以高速公路服务区为研究对象,考虑服务区内电、冷、热、气共4种负荷需求,构建了包含风光发电的新能源发电方式和电转气设备的高速公路服务区综合能源系统。在此基础上,以风电、光伏出力日前预测和多能负荷日前消耗为输入,各能源设备出力及购能分配为输出,以总成本最低为目标函数,考虑能量平衡、设备安全、运行状态等约束,建立了高速公路服务区综合能源系统优化调度模型。针对高速公路服务区综合能源系统调度问题,设计了遗传-序列二次规划融合优化算法,并以某服务区夏季典型日为例进行验证。结果表明:所构建的调度系统能够有效消纳可再生能源出力,协调外部购电、购气的比例,最终达到降低成本的效果;所提融合算法的调度结果与传统遗传算法、传统序列二次规划算法相比,在成本上分别降低了11.52%、0.70%,求解耗时仅为传统遗传算法的6.7%,独立性相比传统序列二次规划算法得到了提高。
- 李杰高爽袁博兴张懿璞
- 关键词：高速公路服务区新能源优化调度
- 一种九开关逆变器双电机驱动系统及其控制方法
- 本发明公开了一种九开关逆变器双电机驱动系统及其控制方法，包括两个三相永磁同步电机、三相九开关逆变器、PI控制器、参考电流发生器、滞环控制器、PWM脉冲生成单元、永磁同步电机电流检测传感器、霍尔传感器和直流供电电源，PI控...
- 林海石伟李登峰李刚王飚梁华刚李晓辉李杰赵毅董媛张懿璞
- 文献传递
- 一种车载动力锂电池热失控预警保护方法及系统
- 本发明公开了一种车载动力锂电池热失控预警保护方法及系统，获取锂电池包的温度，CO浓度，烟雾浓度与可燃气体浓度的特征物理量；利用加权滑动平均滤波对温度，CO浓度，烟雾浓度与可燃气体浓度的特征物理量进行预处理；使用卡尔曼滤波...
- 李杰袁博兴张云龙高爽张懿璞牛明博王飚赵鸿祥任硕程乐刘少博
- 一种可扩展标记语言模式匹配方法
- 本发明公开一种可扩展标记语言模式匹配方法，用于解决现有技术在模式表示形式、发现复杂匹配、匹配效率等方面的问题，其步骤为：输入可扩展标记语言模式；构建模式树；构造序列结构；对所有元素进行名称、数据类型和基数约束匹配，得出所...
- 霍红卫郭海涛高培张懿璞于强孙春晓郭鸿志
- 文献传递
- 基于超图正则化的多模态信息融合算法被引量：1
- 2023年
- 多模态数据融合方法通过学习多个数据集间的关联信息和互补信息,提高了数据分类或预测的性能。但现有的数据融合方法大都基于单独数据集自身的特征模式进行学习,不同异构数据之间的结构信息往往被忽略。因此,文中提出了一种基于超图正则化的多模态信息融合算法(sHMF),通过超图和流行正则项的方法结合表示模态内样本间的高阶关系和模态间的关系,即得到同构和异构的高阶网络。其中,采用超图稀疏表达学习超图,减少冗余边。为了验证所提算法的性能,在模拟数据和影响遗传学真实数据下进行实验,结果表明,sHMF算法在模拟数据和真实数据上均优于多任务学习、多邻域分类等流行算法对精神分裂症的分类精度。同时,sHMF在真实数据上得出的实验结果进一步揭示了一些与精神分裂症显著相关的生物标记物以及风险基因、甲基化因子和异常脑区之间潜在的联系。
- 崔冰晶张懿璞王飚
- 关键词：流形正则化功能磁共振
- 一种九开关逆变器双电机驱动系统及其控制方法
- 本发明公开了一种九开关逆变器双电机驱动系统及其控制方法，包括两个三相永磁同步电机、三相九开关逆变器、PI控制器、参考电流发生器、滞环控制器、PWM脉冲生成单元、永磁同步电机电流检测传感器、霍尔传感器和直流供电电源，PI控...
- 林海石伟李登峰李刚王飚梁华刚李晓辉李杰赵毅董媛张懿璞
- 数据与模型驱动的高速公路服务区交通自洽能源系统状态估计方法
- 2024年
- 构建高速公路服务区交通自洽能源系统是实现交通与能源融合的关键技术,而对其进行系统状态估计是近年来的研究重点。考虑到高速公路服务区交通自洽能源系统的复杂性和多样性,单一的数据或模型驱动方法难以全面、准确地估计系统实时状态。因此,研究了1种数据与模型驱动的复合方法,旨在实现更高效的系统状态估计。在数据驱动方面,尽管基于深度学习的光伏功率预测模型性能优越,但通常忽视输入特征间的互相依赖机制。为此,建立了基于自注意力机制(self-attention,SA)的时间卷积-双向长短期记忆网络(time convolution-bidirectional long short-term memory network,TCN-BiLSTM-SA),用于预测系统光伏出力情况。SA重新分配TCN-BiLSTM输入特征的权重,从而提升时空信息提取的有效性。在模型驱动方面,考虑高速公路路网车流量分布,建立了高速公路电动汽车出行轨迹概率模型;基于蒙特卡洛模拟法抽取初始和充电时电池容量,综合考虑车主用车习惯、环境温度等多种不确定性因素,来预测电动汽车充电负荷时空分布。通过利用新疆某高速公路服务区交通自洽能源系统的实际数据进行仿真验证,结果表明:在光伏预测上,所提模型在平均绝对误差、均方根误差和决定系数这3个指标上,相较于最佳模型分别提高了25.3%、16.7%、0.7%;在负荷预测上,所提模型有效预测高速公路电动汽车的充电负荷时空分布;在系统状态估计上,所提方法的精度达到了89.1%。
- 石志鹏金雨哲柯吉王飚张懿璞
- 关键词：蒙特卡洛法
