常璐璐
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 供职机构：南京邮电大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于自适应全变差的B超图像快速去噪算法被引量：3
- 2016年
- 研究了B超医学图像中的斑点噪声去除问题,提出了一个保持B超医学图像细节信息的凸自适应全变差新模型,证明了新模型解的存在唯一性,并且得出了关于该模型解的框式制约。在Split Bregman算法的基础上,提出基于框式制约的保持B超医学图像细节信息的快速算法。实验结果显示,文中的新方法在去除斑点噪声的同时很好地保存了图像的细节信息,缩短了去噪时间。
- 常璐璐张化朋
- 关键词：图像去噪斑点噪声SPLIT
- B超医学图像去噪模型的快速算法研究被引量：3
- 2017年
- 数字图像处理技术在人们的现实生活中具有广泛的应用。深入研究基于变分偏微分方程的B超医学图像的噪声去除问题,既能丰富医学图像的处理方法,促进人们对图像的深入理解,又能为基于超声医学图像的诊断治疗提供帮助。针对B超医学图像中斑点噪声的去除问题,根据Jin等对去除超声图像中的乘性噪声变分模型进行的研究,结合该变分模型解的框式制约和Split Bregman算法,提出了针对B超医学图像中斑点噪声变分模型的快速数值求解算法,并且分析了所提算法的收敛性。对测试图像进行了数值仿真实验,并将文中提出的新方法与现有的算法进行了比较。实验结果表明,采用文中算法是可行有效的,能够在去除B超医学图像中斑点噪声的同时极大地缩短运算的时间。
- 常璐璐张化朋
- 关键词：图像处理斑点噪声SPLIT
