刘思婷
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金高等学校学科创新引智计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 在线考试系统中试题上传方法的优化被引量：6
- 2016年
- 试题库是在线考试系统的数据基础。现有的试题上传方法需人工预处理操作,代价高,效率低。针对这一问题,提出了一种基于语义的高效、智能解析方法 IDP(Intelligent Document Parsing)。IDP根据试题的类型特征,定义解析规则,并对所有段落进行规则匹配,实现类型识别。此外,针对特定类型的试题,进行分割段落、语段分析,从而完成智能解析,实现试题上传功能。实验结果表明,IDP省去了人工预处理的步骤,可以直接使用任意格式的试题资源文档完成上传任务,效率明显提升,具有很好的通用性和实用性。
- 刘思婷顾乃杰林传文
- 关键词：在线考试系统
- 在线考试系统中若干技术研究与优化
- 随着互联网技术的迅速发展，在线考试系统已经广泛应用在学校考试、人才招聘中，其自动评分、成绩报表等功能节省了大量的人力，随机组卷降低了抄袭的可能性。目前，在线考试系统的功能虽然已经比较完善，但仍然存在试题上传方法效率较低的...
- 刘思婷
- 关键词：在线考试系统软件开发
