李洁
- 作品数：14 被引量：23H指数：3
- 供职机构：广西科技师范学院更多>>
- 发文基金：广西高校科学技术研究项目国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学理学更多>>
- 基于MATLAB工具箱的PCA-RBF广西降雨量预测模型研究被引量：1
- 2015年
- 利用MATLAB工具箱,采用主成分分析(PCA)与径向基函数(RBF)神经网络结合,构建广西一区(北部)五月的逐日降水预报模型。在2008年5月31天独立样本的预测检验中,预测的均方误差、最大绝对误差及平均绝对误差均低于同期的T213(中国气象局的全球中期天气数值预报产品)模式,预报准确度更高。
- 李洁
- 关键词：主成分分析RBF神经网络
- 基于平均矩阵元法的RBF网络降水预报模型被引量：1
- 2013年
- 针对径向基神经网络(RBF NN)的隐节点数难确定的问题,提出了一种基于相似矩阵确定RBF网络隐层节点数的新方法。采用基于输入输出全部信息的模糊相似矩阵的平均矩阵元法自适应确定隐节点数。建立自动确定隐节点数、中心、宽度、权值等网络参数的RBF网络降水预报模型,对广西5月的平均日降水量进行仿真实验,结果表明,该方法确定的隐节点数,网络规模较小,模型切实可行,在预报性能上明显优于同期的T213(中国气象局的全球中期天气数值预报产品预报值)降水预报,可为RBF神经网络隐节点数确定提供新思路,在降水预报上有一定的参考价值。
- 李洁彭昱忠蒋林利
- 关键词：相似矩阵径向基函数神经网络降水预报
- 高职高专“网页设计”课程教学探索及研究被引量：2
- 2016年
- 针对"网页设计"课程的特点,以实践教学为基础,尝试在"网页设计"课程中融入现代教学理念。分别从课程教学目标、内容、教学环节及方法、上机实践、考评体系等五方面,讨论研究科学有效的课程体系结构和策略,力争培养出真正符合时代发展需求的新型高素质网页设计应用型人才。
- 李洁
- 关键词：高职高专教学
- 网络色情文本过滤技术的分析与研究被引量：1
- 2008年
- 对当前网络色情信息过滤技术进行分析和研究,对基于IP和URL的过滤、基于关键字的过滤、基于内容理解的过滤三种过滤技术的实现方法、技术路线和优缺点进行了系统地研究分析,并对未来的研究进行了展望。为有关管理者进行决策提供科学依据,对研究者继续深入研究有着重要的参考价值。
- 李洁彭昱忠
- 关键词：网络信息色情信息信息过滤信息检索信息分类
- 个体最优共享GEP算法及其气象降水数据预测建模被引量：2
- 2016年
- 针对基因表达式编程算法存在进化后期收敛慢且容易陷入局部最优而降低其数据建模的性能问题,和降水量因受诸多自然因素相互影响而难以准确地建模与预测的问题,提出了一种改进的基因表达式编程算法。该算法具有染色体最优状态记忆功能,在进化过程中可以按条件学习自身的历史经验知识,以加强局部搜索能力和促进收敛,同时尽量控制个体的趋同化而保持种群的多样性。3组不同区域和不同类型的真实降水数据集的实验验证了其可以改善传统GEP算法后期收敛慢的问题,寻优能力更强,降水数据拟合和预测效果均显著优于传统GEP算法、BP神经网络和NAR神经网络等算法。
- 彭昱忠元昌安李洁许明涛陈冰廉
- 关键词：基因表达式编程经验共享降水预测
- 基于非线性规划的多核RBF最优加权组合预报模型
- 2016年
- 在6种单核子预报的基础上,建立误差平方和最小原则下的最优加权组合预报模型,通过非线性规划寻优方法搜索出各单核子预测的最优加权系数,利用广西降雨历史资料进行建模,实验结果表明,预测结果的各项指标均优于6个单核模型的分别预报,预测精度高于同期的T213(中国气象局的全球中期天气数值预报产品预报值)模式预报,具有一定的参考价值.
- 李洁
- 关键词：非线性规划
- 结构自适应多核RBF神经网络降水预报集成模型被引量：5
- 2014年
- 构造了一种带多个核函数的结构自适应径向基函数神经网络(RBF NN)降水预报集成模型.该网络结构同时使用6个核函数,采用基于输入输出全部信息的模糊相似矩阵的平均矩阵元法自动确定隐节点数,自适应地生成RBF神经网络集成个体,最后建立多元回归模型集成.对日本的细网格资料数据建立平均日降水量预报模型,利用MATLAB进行仿真实验,结果表明,该模型预报性能明显优于同期中国气象局的T213(中国气象局的全球中期天气数值预报产品预报值)降水预报,可为气象预报研究提供新思路,为降水预报决策的制定提供重要的参考.
- 李洁彭昱忠吴建生
- 关键词：集成神经网络降水预报
- 在高职院校统计学教学中实施PBL教学模式的探索
- 2012年
- 本文介绍了高职院校经济信息管理专业的课程特点,然后通过教学实践和对问卷调查结果进行分析,阐明了在高职院校统计学教学中实施PBL教学模式的可行性。
- 杨继昌郭金勇蓝永莫明忠李洁李靖云
- 关键词：高职院校统计学PBL
- 基于改进粒子群算法的神经网络在月降水预报中应用被引量：2
- 2014年
- 针对粒子群算法易陷入局部最优和寻优精度比较低等缺点,提出一种基于随机惯性权重和异步变化策略的学习因子的粒子群算法优化神经网络连接权重和阈值,并以此建立月降水预报建模研究.以广西桂北地区的月降水量实例分析,并与标准粒子群优化神经网络模型、随机权重的粒子群神经网络模型和神经网络模型对比,结果表明,该方法学习能力强和预测精度高,是一种有效的建模预报方法.
- 蒋林利李洁
- 关键词：粒子群优化算法人工神经网络
- 基于核主成分降维的RBF网络降水预测被引量：6
- 2012年
- 针对径向基函数神经网络(RBF网络)的隐层节点数、中心和宽度难以确定的问题,为提高网络性能,首先采用模糊聚类分析法对样本数据进行初始聚类,以初始分类间的最小距离作为初始宽度;然后引入正交最小二乘法训练出新的数据中心、个数及权值,修改宽度为当前数据中心间的最小距离;最后采用梯度下降法训练并调整中心、宽度及权值;几种算法进行的组合优化改进,使网络泛化性能更优.由于降水影响因子众多,采用了核主成分分析法(KPCA)对样本数据进行特征提取降维预处理.对广西5月3区的日降水量使用上述模型进行预报实验,结果表明,该模型具有较好的泛化性能,预报准确率高于T213降水预报模式,具有一定的推广价值.
- 李洁
- 关键词：降维径向基函数神经网络降水预测
