刘文杰
- 作品数：5 被引量：23H指数：3
- 供职机构：中国科学院半导体研究所更多>>
- 发文基金：国家重大科学仪器设备开发专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于仿生学的不相关局部保持鉴别分析被引量：4
- 2016年
- 由于形象思维方式是人类的一种本质思维方式,人类通过各种感官来认知事物的规律性,进而提取出具有代表性的特征,因此通过形象思维的方法来提取事物的本质特征符合人类认知事物的规律.针对人脸识别中特征提取问题,该算法以形象认知规律与无监督判别投影为理论基础,提出了一种仿生不相关空间局部保持鉴别分析(biomimetic uncorrelated locality preserving discriminant analysis,BULPDA)算法.算法首先根据人类形象认知的特性构建了一种新的相似系数表示方法;然后结合不相关空间概念,确保矢量空间具有不相关性;最后给出了基于奇异值分解的矢量空间求解方法,形成了一种特征提取新思路.在标准数据库上的实验结果表明,新算法优于传统的特征提取方法和其他改进的局部保持投影方法.
- 宁欣李卫军李浩光刘文杰
- 关键词：特征提取奇异值分解
- 一种基于2DHOL特征与(2D)~2FPCA结合的手指静脉识别方法被引量：5
- 2018年
- 文中提出一种基于二维方向线直方图统计(2DHOL)特征与双向二维费希尔主成分分析((2D)~2FPCA))相结合的手指静脉识别方法.首先针对手指静脉图像纹路走向的特点,改进基于梯度直方图(HOG)特征中有关梯度幅值和方向的计算方法,采用二维Gabor滤波器获取静脉图像的线形响应和方向,提取2DHOL特征;然后综合考虑行列相关性和类别信息,采用(2D)~2FPCA对2DHOL特征进行降维处理,得到手指静脉特征向量;最后计算特征向量的欧氏距离.应用不同手指静脉数据库进行实验的结果表明,该方法能够有效地提高手指静脉识别率,并对训练样本数变化具有较强的鲁棒性.
- 张丽萍李卫军李卫军董肖莉宁欣
- 关键词：手指静脉识别GABOR滤波子空间学习
- 基于核局部保持投影的近红外光谱玉米单倍体识别研究被引量：2
- 2019年
- 实现快速、精确地鉴别玉米单倍体籽粒对玉米单倍体育种技术十分重要。近红外光谱分析技术可在线分析、监测,且无损、分析速度快、操作简便、测试成本低,对实现自动化的大规模鉴定并分拣玉米单倍体非常有帮助。通过美国JDSU的近红外光谱仪进行玉米近红外光谱的数据采集,交叉采集玉米单倍体、多倍体数据。数据处理时,将数据分为训练集和测试集两部分。依次对数据做预处理以消除噪声影响,做核变换将其投射到更高维度空间中增强可分性并进行特征提取,最后建立分类模型鉴别分析。分别统计采用不同的特征提取算法并建立模型鉴别测试的正确识别率。实验结果表明,采用核局部保持投影(KLPP)的特征提取算法的正确识别率更高、稳定性更好,在两组测试集上的正确识别率的均值分别达到95.71%和96.43%。通过分析可以得出,玉米种子的近红外光谱数据经过非线性变换(为高斯核变换)投影到更高维度的空间后,表现出更易于分类的分布特点,保持数据的局部特性也更利于后续的分类。这为玉米单倍体鉴定进一步研究提供了新的方向。
- 刘文杰李卫军李卫军李浩光覃鸿
- 关键词：近红外光谱特征提取玉米单倍体
- 基于KPCA和近红外光谱的鉴别玉米单倍体方法研究被引量：12
- 2017年
- 玉米的单倍体鉴别技术对玉米单倍体育种技术非常重要。近红外光谱分析技术以其操作简便,可在线分析监测,速度快,无损,测试成本低等特点在农业领域备受关注,应用广泛。实验首先通过美国JDSU公司的近红外光谱仪采集由国家玉米改良中心提供的玉米种子单倍体、多倍体的近红外光谱数据,然后对获得的原始数据做平滑(smoothing)、一阶导(first derivative,FD)和矢量归一化(vector normalization,VN)预处理以消除其噪声影响,再采用核函数为高斯核函数(Gaussian kernel function)的核主成分分析(kernel principal components analysis,KPCA)的方法将玉米种子的近红外光谱数据映射到高维空间中,并对映射后的数据做非线性特征提取,然后应用支持向量机(support vector machines,SVM)对提取的玉米种子单倍体、多倍体光谱数据的非线性特征建立分类模型,最后输入测试数据进行玉米单倍体、多倍体的分类鉴别测试,预测玉米种子是否是单倍体。设计了两组对比试验,其正确识别率的平均值分别达到95%和93.57%。在该实验中,基于KPCA的玉米单倍体识别算法的性能表现较好、识别率较高。通过两组对比实验,证明了玉米种子的近红外光谱数据更适于先将其映射于高维空间中进行特征提取,再对提取的特征进行建模、分类分析。该实验为玉米单倍体识别技术提供了新的思路和方法。
- 刘文杰李卫军李浩光覃鸿宁欣
- 关键词：近红外光谱特征提取KPCA玉米单倍体
- 蓝绿色VCSEL与RCLED研究
- Ⅲ族氮化物属于第三代半导体材料,具有优异的物理及化学性质,其宽的直接带隙非常适合制作紫外及蓝绿色发光器件.目前,GaN基发光二极管(LED)和边发射激光器(LD)已实现了商业化应用,GaN基垂直腔面发射激光器(VCSEL...
- 张保平张江勇胡晓龙蔡丽娥刘文杰陈明王启明
