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柳静

作品数:5 被引量:9H指数:2
供职机构:河南化工职业学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇云计算
  • 2篇计算机
  • 1篇云计算技术
  • 1篇识别技术
  • 1篇数据聚类
  • 1篇数据库
  • 1篇图书
  • 1篇图书馆
  • 1篇资源共享
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇密文
  • 1篇面部识别
  • 1篇面部识别技术
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类中心
  • 1篇计算机数据
  • 1篇计算机数据库
  • 1篇计算技术
  • 1篇共享

机构

  • 5篇河南化工职业...
  • 1篇黄河水利职业...

作者

  • 5篇柳静
  • 2篇邵华
  • 1篇郭红山

传媒

  • 2篇计算机光盘软...
  • 1篇科技通报
  • 1篇电子制作
  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
浅议计算机面部识别技术的应用被引量:1
2011年
计算机面部识别技术的产生、发展,给我们的工作、生活带来了巨大的变化。笔者分析了面部识别技术的定义、原理,着重计算机面部识别技术的应用展开分析论证。
柳静
关键词:面部识别技术
计算机数据库资源共享分析被引量:2
2014年
数据库资源共享就是使得多个用户能够同时实现资源的利用,保证资源的利用率以及用户的工作效率。本文主要针对计算机数据库资源共享进行了分析,希望能够更好的优化网络资源,实现资源利用的最大化。
柳静邵华
关键词:计算机数据库
云计算中K-means聚类中心优化求解方法被引量:6
2015年
在云计算环境下,针对K-means对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优的缺点,进行K-means聚类中心优化求解,提高对海量数据的聚类处理能力。传统方法采用动态干扰信任感推荐方法进行数据聚类中心求解,聚类中心对初始值敏感性较强,数据聚类效果不好。提出一种基于粒子群密度最大距离凹函数构建和边界隶属度特征分析的云计算中K-means聚类中心优化求解方法。通过云计算处理,对数据聚类余下样本点按照与聚类中心的相似程度来划分成k类,对原始变量数据的差异化特征进行降维处理,通过搜索空间中的粒子,每一个粒子自身都有速度、位置和适应度,通过迭代找到最优解,进行数据规范化预处理,数据预处理包括选择数量,类型和特征的标度,进行边界隶属度特征分析,实现云计算数据的聚类改进。仿真结果表面,该算法对云计算数据的聚类性能优越,聚类中心求解准确,克服了传统的K-means对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优的缺点,应用价值较大。
柳静郭红山
关键词:云计算数据聚类粒子群
属性群的云存储密文访问控制方案的研究
2014年
属性群的云存储密文访问控制方案,这是一种对称加密算法加密的大型数据整理的软件,并且能够利用属性加密的算法对称密钥,并通过数据传输将加密的任务逐渐转移到"云服务"供应商,从而能够不断降低数据拥有者的成本实现利润的最大值。与现有的实施方案相比,新的云存储方案不仅可以支持各种精细的访问控制策略,并能够确保实施方案的稳定性和安全性。所以,可以实现云存储权限的灵活访问控制策略。
邵华柳静
云计算技术的关键问题及在高职院校图书馆的应用
2013年
云计算是一种能够为用户提供安全可靠的、自定义的、最大资源利用化的、崭新的分布式计算模式。本文通过对云计算的相关概念进行阐述,从云计算技术的关键问题及其在高职院校图书馆的应用这两个方面进行重点综述,希望可以给当前行业提供帮助。
柳静
关键词:云计算图书馆
共1页<1>
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