付世海
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 供职机构：东北大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于子图抽取的在线社交网络多传播源点定位方法被引量：2
- 2016年
- 有效定位在线社交网络上的信息传播源点,对于谣言检测、传播控制等应用具有重要的意义.在线社交网络规模巨大,消息往往在多处同时发起传播,这使得现有的传播源点定位方法很难适用.本文针对多源点传播定位问题,首先分析了具有明显社团结构的社交网络中的信息传播规律,发现社团结构是分离多个源点影响范围的有效途径.在此基础上设计了一种基于子图抽取的源点定位方法,算法基于社团特征抽取网络的局部子图,使得每个子图中的观察点首先受到同一个源点的影响,然后分别在各子图中独立定位传播源点,从而将网络中的多源定位问题转换为子图中的单源定位问题.算法无需预先获取网络的全部拓扑结构,而是基于局部子图进行定位,在极大地降低了计算复杂度的同时,隔离多个源点间的相互影响,提高了定位的准确率.在模型网络和实际网络上的实验结果表明,算法具有较高的定位准确率及效率.该方法为谣言定位、传染病控制等应用提供了一种有效的解决方案.
- 张锡哲张聿博吕天阳付世海张斌
- 关键词：社交网络信息传播社团结构
