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董云飞

作品数:5 被引量:28H指数:3
供职机构:合肥工业大学仪器科学与光电工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:金属学及工艺机械工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇金属学及工艺
  • 3篇机械工程

主题

  • 4篇热误差
  • 4篇机床
  • 3篇数控
  • 3篇数控机
  • 3篇数控机床
  • 2篇稳健性
  • 1篇电感
  • 1篇远程
  • 1篇远程监控
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列模型
  • 1篇热误差补偿
  • 1篇热误差建模
  • 1篇主成分
  • 1篇误差补偿
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇量程

机构

  • 5篇合肥工业大学
  • 1篇重庆理工大学
  • 1篇安徽省计量科...

作者

  • 5篇董云飞
  • 3篇苗恩铭
  • 2篇魏新园
  • 1篇刘善林
  • 1篇庄鑫栋
  • 1篇胡志家
  • 1篇刘义
  • 1篇刘辉
  • 1篇高保林

传媒

  • 2篇工具技术
  • 1篇光学精密工程
  • 1篇中国机械工程
  • 1篇安徽职业技术...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
高精度可调量程电感式位移传感器测量系统被引量:10
2017年
本文根据电感传感器量程、灵敏度、分辨率和精度之间的关系,以AD598AD芯片为基础设计了电感传感器的后续处理电路。该电路配以数据采集卡和上位机采集程序,搭建了高精度可调量程的电感式位移传感器测量系统。经试验分析验证,测量误差可减小至0.74μm。
庄鑫栋董云飞刘辉苗恩铭
关键词:电感灵敏度分辨率
支持向量机在机床热误差建模补偿中的机理研究被引量:2
2017年
针对数控机床热误差预测补偿功能,以Leaderway-V450数控机床为试验对象,通过跨季度的5批次数据,比对分析支持向量机(ε-SVR)和多元回归(MLR)两种建模方法的拟合和预测精度。研究得出,环境温度会对数控机床热误差预测模型产生干扰,模型拟合精度和预测精度在这种干扰下不具备等同性。线性ε-支持向量机在试验条件相近、环境温度接近的情况下鲁棒性较好,拟合精度、预测精度要高于多元回归算法,但当环境温度变化较大时,其预测精度较差。将跨季度环境温度条件下的数据进行综合建模,两种模型的预测精度均有所提高,但拟合精度优越的支持向量机算法建立的模型鲁棒性则低于传统的多元回归算法模型。
刘善林高保林董云飞胡志家苗恩铭
关键词:机床热误差支持向量机鲁棒性
基于远程监控的数控机床热误差补偿系统研究
2018年
文章设计了一套数控机床热误差补偿的远程监控系统,实现了机床温度数据获取、热误差建模、热误差补偿的远程控制等功能。通过在机床上的具体操作,实现了远程监控的功能,并且热误差补偿效果良好。
董云飞王志魏新园庄鑫栋
关键词:远程监控数控机床热误差补偿
数控机床热误差时间序列模型预测稳健性的提升被引量:8
2016年
针对数控机床热误差建模应用的时间序列算法受严重多重共线性的影响存在预测稳健性不足的问题,提出一种提升时间序列预测稳健性的方法。该方法将时间序列算法与能够抑制多重共线性的建模算法相结合,从而既可通过在模型中加入温度滞后值来提供更全面的温度信息,又可对温度滞后值引入的更为严重的多重共线性进行处理。文中以时间序列算法中的分布滞后(DL)算法、共线性抑制算法中的主成分回归(PCR)算法为例,采用主成分分布滞后(PCDL)算法建立了机床热误差补偿模型,并将其与DL算法的预测精度和稳健性进行了比较。结果显示,PCDL算法因为抑制了多重共线性的影响,其模型预测精度和稳健性远优于DL模型,预测精度提升了约9μm。本文所述方法可为时间序列数据建模在不同领域内的应用提供参考。
苗恩铭刘义董云飞陈维康
关键词:数控机床热误差时间序列模型
基于状态空间模型的数控机床热误差建模被引量:8
2019年
为了减小机床运行参数变化导致的机床热误差变化对模型预测精度的影响,提出了状态空间建模算法,该算法可根据机床运行参数的变化而自动调整模型,从而使模型对机床运行参数的变化具有良好的自适应性。通过实验比较了模型对机床处于不同条件下的热误差预测精度,并基于状态空间模型在Leaderway V-450型数控机床上进行了平面切削的热误差补偿实验。实验结果表明:与传统热误差建模算法相比较,所提算法的预测精度提高了58.12%,稳健性也得到了有效提升,且实际热误差补偿效果显著。
苗恩铭吕玄玄魏新园宋先进董云飞
关键词:数控机床热误差稳健性
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