乔向东
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：鄂尔多斯市中心医院更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 商业智能在医院信息化建设中的应用被引量：2
- 2016年
- 探讨商业智能在医院信息化建设中的应用情况,介绍了基于商业智能信息化系统的总体设计方案、系统设计功能、数据质量控制、系统设计特点以及公共预警提示等相关内容,并结合医院实际,指出了商业智能在医院信息化应用中所取得的成果。
- 王志发张桂英吕占峰乔向东张旭
- 关键词：综合数据平台医院信息化
- 结合化学识别模式的霞日森登质量标志物研究被引量：1
- 2023年
- 目的:建立基于蒙药材霞日森登质量标志物(Q-Marker)的质量控制方法,结合化学识别模式分析不同产地霞日森登的质量差异。方法:采用高效液相色谱法(HPLC)同时测定杨梅素、二氢杨梅素、没食子儿茶素、儿茶素、表儿茶素、表没食子儿茶素及花旗松素7种Q-Marker含量,建立一测多评法(QAMS),并与外标法(ESM)及标准曲线法所得结果比较结果差异;通过霞日森登HPLC指纹图谱及运用聚类分析、主成分分析等化学识别模式对11批霞日森登药材质量进行评价。结果:建立了QAMS,内参物二氢杨梅素与没食子儿茶素、儿茶素、表儿茶素、表没食子儿茶素和花旗松素的相对校正因子分别为1.569、1.435、1.426、1.467、0.794(杨梅素为0.489,因偏离大去除),且11批霞日森登样品3种方法测定结果无显著差异;获得指纹图谱及共有模式,经过聚类分析和主成分分析得出不同产地的11批霞日森登可聚为4类。结论:通过建立的指纹图谱和QAMS能精准测定霞日森登中Q-Marker的含量,可用于霞日森登的质量评价,为评估霞日森登的质量提供了更为科学与全面的基础依据。
- 杨洋李珍乔向东包塔娜乔轲徐萌杰
- 关键词：聚类分析主成分分析相对校正因子
