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基于改进TOPSIS法的物流云服务选择研究: 2017年; 针对传统TOPSIS法在物流云服务选择中主观指标权重的不确定性,以及不能完全反映出各方案优劣性的问题,提出基于熵值法和改进相对接近度算法的TOPSIS法.在分析传统TOPSIS法基本原理的基础上,构建出改进的TOPSIS法评价模型,并结合具体算例对此评价模型进行实验验证:A公司为了有效控制供应链成本、提高客户满意度,决定使传统TOPSIS法和改进TOPSIS法在服务质量(Qo S)指标参数相同的情况下,对相同物流云服务提供商选择进行比较.评价结果表明,改进的TOPSIS法可以消除主观因素对结果造成的影响,用于物流云服务提供商选择更具客观性与合理性,为物流云服务的选择提供了参考与借鉴.; 宋波李珊姚叶慧刘洁; 关键词：服务质量

基于主客观综合权重的云服务时间序列选择算法: 2016年; 目前已有的云服务时间序列选择算法没有很好地考虑用户的Qo S(quality of service)偏好信息,而传统的用户偏好算法只适用于Qo S指标值为单一数值的情况,在Qo S指标值为时间序列向量的情况下无法进行有效计算.因此,本文提出了一种基于主客观综合权重的云服务时间序列选择算法(Time series of cloud services selection algorithm employing subjective and objective weight,简称TCSOW).此算法从基于用户Qo S偏好层次的主观权重计算方法和基于Qo S指标相关性的客观权重计算方法这两个角度进行详细描述,通过结合时间序列Qo S模型进行云服务选择.实验分析表明,提出的TCSOW算法在有效解决用户Qo S偏好的同时又充分考虑云服务集的Qo S指标数据分布特性,使最终的度量结果具有较高的准确性与科学性.; 李珊俞瑛宋波; 关键词：时间序列

基于制造云服务QoS序列特性的缺失值估计算法被引量：2: 2016年; 针对目前采用的传统时间序列缺失值估计算法对制造云服务QoS中时间序列缺失数据填补效果不佳的现状,提出了一种新算法。该算法通过考虑制造云服务QoS序列的指标关联性与候选服务间的指标数据相似性,构建了基于服务内部QoS指标关联性的缺失值估计算法和基于候选服务之间指标数据相似性的缺失值估计算法,并将这两种算法通过折衷系数进行融合,得到QoS时间序列缺失值的最优估计值。与传统的时间序列缺失值估计算法进行分析比较,实验结果表明了所提算法的有效性。; 李珊俞瑛胡康华宋波姚叶慧; 关键词：服务质量时间序列缺失值

复合材料弯管曲面的整体造型设计: 2011年; 利用隐式几何造型方法的优点,建立了弯管过渡曲面的方程,改进了弯管现有的过渡方法,且保持其几何造型的特征,由于控制参数的调节作用,增加了过渡曲面造型的自由度。通过对弯管的应力分析得出:在圆环面与小圆柱面接合处、小圆柱面与过渡曲面的接合处、过渡曲面与大圆柱面的接合处这三处的应力突变都很小,表明该弯管的弯曲效应好,验证所建立的弯管过渡曲面是可行的。; 杜宏云唐月红宋波; 关键词：计算机应用过渡曲面

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宋波