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周园园

作品数:6 被引量:12H指数:2
供职机构:安徽广播电视大学更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金国家大学生创新性实验计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 2篇搜索
  • 2篇搜索算法
  • 2篇和声搜索
  • 2篇和声搜索算法
  • 1篇大学生
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  • 1篇排课
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  • 1篇群算法
  • 1篇人工蜂群
  • 1篇人工蜂群算法
  • 1篇完美匹配
  • 1篇离散型
  • 1篇旅行商
  • 1篇旅行商问题
  • 1篇基本路径测试

机构

  • 5篇安徽新华学院
  • 2篇安徽广播电视...
  • 1篇合肥工业大学

作者

  • 6篇周园园
  • 3篇沈桂芳
  • 3篇李敬明
  • 2篇钱丽
  • 1篇陈秀明
  • 1篇胡贤德
  • 1篇万家华
  • 1篇胡晓天

传媒

  • 2篇赤峰学院学报...
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇信息与电脑
  • 1篇长春理工大学...
  • 1篇山东理工大学...

年份

  • 1篇2022
  • 2篇2017
  • 3篇2016
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基本路径测试算法的改进与应用被引量:3
2016年
基本路径测试是白盒测试技术的一种重要方法,Mc Cabe方法作为基本路径测试中较为常用的方法之一,存在测试用例设计效率较低、可操作性不强等问题。针对这些问题,研究提出了基于Mc Cabe方法的改进堆栈算法,该算法能够自动识别被测程序的基本图元结构,算出被测程序的基本路径数,并且输出基本路径集。该路径算法比Mc Cabe方法构造过程简洁,可操作性较强,能够有效提高基本路径测试用例设计的效率。
钱丽万家华陈秀明周园园
关键词:基本路径测试白盒测试
改进的人工蜂群算法求解旅行商问题
2022年
在利用标准人工蜂群算法求解全局最优解时,研究人员发现存在种群多样性降低、过早收敛、易陷入局部极值等问题。因此,在标准人工蜂群算法的初始化阶段,采用反向学习初始化种群,提高初始解的质量;在跟随蜂阶段,对适应度值不高的个体进行混沌扰动,以增加种群多样性,从而跳出局部极值。利用改进算法和标准人工蜂群算法分别对5个不同的旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)进行仿真实验,并对比两种算法的仿真结果。实验结果表明:利用改进的人工蜂群算法求解旅行商问题是可行且有效的;在稳定性方面,改进的人工蜂群算法优于标准人工蜂群算法。
周园园汪顺和
关键词:人工蜂群算法
基于层次分析法与信息熵的大学生综合素质评估模型构建研究被引量:2
2017年
当前工作竞争压力越来越大,在企业招聘中大学生的综合素质十分重要,合理的综合素质评价体系的评价结果会给用人单位最好的参考.本文就大学生综合素质以往的传统模糊综合评价方法在权重计算方面具有主观性和随意性这一问题,提出了一种基于改进模糊综合评价法的大学生综合测评评价方法.该方法利用层次分析法计算主观权重,利用信息熵计算客观权重,然后将主客观权重重新拟合得到综合权重,并得到最后的评价结果.实验结果表明,这一模型的评价结果更为科学、准确和合理.
胡晓天沈桂芳周园园丁帅帅
关键词:层次分析法信息熵
基于和声搜索算法的软件可靠性模型参数估计方法被引量:2
2017年
针对软件可靠性模型中参数估计不精确的问题,提出了一种基于和声搜索算法的软件可靠性模型参数估计方法.为了避免和声搜索算法在求解参数时陷入局部最优解,对算法作了改进:在和声记忆库初始化时采用反向学习策略,提高了收敛速度;利用全局信息产生新解,提高了全局搜索能力.使用该方法对5组数据的两个软件可靠性模型的参数进行了估计,实验结果表明,本算法应用于参数估计具有可行性和有效性,在精度和算法的收敛性上,明显优于其他智能算法.
周园园钱丽李敬明
关键词:软件可靠性模型和声搜索算法参数估计
一种改进的全局和声搜索算法求解函数优化问题
2016年
针对和声搜索算法的早期收敛速度快,后期收敛慢,容易陷入局部最优解的问题,本文提出了一种改进的全局和声搜索算法.该算法对标准和声搜索算法作了三点改进,首先在和声记忆库初始化时采用反向学习策略,提高初始解的质量,提高收敛速度,其次,采用动态方式调整参数,第三,利用当前和声记忆库中的全局最优解产生新解,提高全局搜索能力.采用该算法对6个标准的测试函数进行优化,结果表明,该算法避免算法的早熟和增强算法的全局搜索能力,具有较好的优化性能.
周园园胡贤德李敬明沈桂芳
关键词:和声搜索算法函数优化
基于离散型荧火虫算法的高校智能排课的研究被引量:5
2016年
针对传统排课方法排课效率低、成功率低、冲突率高等无法满足现代高校教务管理要求的现状,提出一种基于离散型荧火虫算法的智能排课模型.首先,根据教师、班级、课程、教室及授课时间要求建立一个多目标、多约束的排课数学模型,采用二分图完美匹配操作初始可行排课方案;然后,利用离散型荧火虫优化算法在可行方案中寻找最优排课方案;最后,通过Matlab仿真实验验证其可行性与有效性.
沈桂芳李敬明周园园
关键词:智能排课二部图完美匹配
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