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李克奇

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：大连海事大学航海学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金交通部应用基础研究项目辽宁省科技厅基金更多>>
相关领域：交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇子群
  • 1篇纵摇
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇改进支持向量...

机构

  • 1篇大连海事大学

作者

  • 1篇柳成
  • 1篇秦皓
  • 1篇王玉玺
  • 1篇李克奇

传媒

  • 1篇中国水运

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进支持向量机的船舶纵摇预报模型被引量：2
2016年
为了提高船舶纵摇预报的精度,本文提出一种基于粒子群优化算法和灰色模型改进的支持向量机预报模型,首先通过灰色模型对原始纵摇数据进行处理,再通过粒子群算法对支持向量机的参数进行优化,使其获得最优的训练效果以提高预测精度,最后使用大连海事大学教学试验船"玉鲲"的实船纵摇数据对模型进行仿真测试,实验结果表明该模型具有较高的预测精度。
柳成李克奇秦皓王玉玺
关键词：支持向量机粒子群优化算法
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共1页<1>
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