张立元
- 作品数：30 被引量：362H指数：13
- 供职机构：西北农林科技大学机械与电子工程学院更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目高等学校学科创新引智计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信更多>>
- 一种固定翼垂直起降无人机自动检测起降平台
- 本发明公开了一种固定翼垂直起降无人机自动检测起降平台，所述自动检测起降平台包括机架以及设在机架上的平台旋转单元及自动检测单元，所述机架包括底座、地钉、竖直支架、水平支架、机翼托杆、垂直状态固定装置，所述平台旋转单元包括连...
- 苑梦婵韩文霆张立元杭程光
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- 一种基于ZigBee的奶牛行为数据采集系统
- 一种基于ZigBee的奶牛行为数据采集系统，包括佩戴在奶牛后腿踝部的无线传输节点、位于奶牛尾巴根部的温度传感器和位于奶牛运动场中心的ZigBee协调器，温度传感器与无线传输节点相连，无线传输节点包括ZigBee传输模块、...
- 何东健杨宇阗奕刘聪张立元
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- 多旋翼无人机多光谱遥感图像采集系统开发
- 农业生产信息关乎我国粮食安全供应以及农业的快速可持续发展,及时、有效地获取农业生产信息显得尤为重要。新兴的无人机遥感技术作为一种及时、有效地无损获取地物信息的技术手段,可以获取高通量、多尺度的农业生产信息。现有的农业无人...
- 张立元
- 关键词：无人机多光谱
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- 基于无人机遥感的冬小麦叶绿素含量多光谱反演被引量：16
- 2019年
- 以杨凌地区冬小麦为研究对象,使用六旋翼无人机搭载RedEdge多光谱相机进行叶绿素监测试验。共选取65个样本,每个样本为1 m×1 m的样地,在样地内选取小麦冠层的7片叶片,测量相对叶绿素含量SPAD值,取平均值作为实测值,GPS记录位置信息。地面数据测量与无人机飞行测量同步进行。用Pix4D mapper软件对无人机多光谱影像进行拼接处理,得到4个波段下小麦冠层叶片反射率光谱图像,并利用ENVI 5.1软件提取光谱反射率数据。选取8种常用光谱参数,其中与小麦SPAD相关性较高的有SAVI、EVI2、DVI、RVI、NDVI、EVI和ARVI共7种,相关系数均在0.67以上。用7种光谱参数和小麦SPAD实测值,使用一元线性回归法和多元线性回归法构建反演模型并进行精度分析,结果表明:一元线性回归法构建的SPAD-SAVI模型精度最佳,决定系数(R^2)为0.866,均方根误差RMSE为0.245,可作为无人机遥感快速、无损监测冬小麦叶绿素的技术手段。
- 周敏姑周敏姑张立元刘治开张立元
- 关键词：冬小麦叶绿素相对含量无人机遥感反演
- 一种便携式无人机多光谱成像系统
- 本发明涉及一种便携式无人机多光谱成像系统，其技术特点包括：成像元件、机壳和控制器，并搭载在无人机上与GPS和飞控相连。成像元件为ADC Micro多光谱相机，存在只能手动控制采集单张图像或者以连拍模式定时采集图像，以及如...
- 张立元韩文霆王紫军刘聪苑梦婵淡煦珈
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- 基于多时相无人机遥感植被指数的夏玉米产量估算被引量：36
- 2020年
- 为建立夏玉米无人机遥感估产模型,正确评价规模化农业经营管理和用水效率,以内蒙古自治区规模化种植的夏玉米为研究对象,设置了5个不同水分处理的实验区域,每个实验区域布置了3个样区,利用自主研发的多旋翼无人机多光谱遥感平台,对夏玉米进行多时相的遥感监测。采用牛顿-梯形积分和最小二乘法,构建了基于多种植被指数和多种生育期对应的夏玉米实测产量的6种线性模型,并采用阈值滤波法减少土壤噪声对模型精度的影响。结果显示,不同生育期的玉米估产模型精度存在显著差异。单一生育期中,精度由高到低依次为:抽雄期、吐丝期、蜡熟期、拔节期,最优植被指数为EVI2(决定系数R^2=0.72,均方根误差RMSE为485.46 kg/hm^2);多生育期的最优植被指数为GNDVI(R^2=0.89,RMSE为299.35 kg/hm^2)。经过土壤滤波后,拔节期和多生育期的R^2提升显著,其中基于植被指数GNDVI、MASVI2、EVI2的多生育期估产模型的决定系数R2提升到0.87以上。多生育期的无人机遥感估产优于单生育期,最优估产植被指数为GNDVI,阈值滤波法可以有效提升估产精度,优化后基于植被指数的无人机遥感估产模型可以快速有效诊断和评估作物长势和产量。
- 韩文霆彭星硕张立元牛亚晓
- 关键词：夏玉米生育期多时相植被指数无人机
- 一种基于无人机可见光和热红外遥感的大田玉米冠层温度提取方法
- 本发明涉及一种基于无人机可见光和热红外遥感的大田玉米冠层温度提取方法，属于农业信息技术领域。为了解决现存基于冠层温度监测水分胁迫状况费时、费力、成本较高，并且没有考虑土壤、作物等的空间变异性的问题，本发明基于最新的无人机...
- 韩文霆张立元牛亚晓彭星硕
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- 基于无人机遥感的大田玉米水分胁迫监测研究
- 玉米是中国重要粮食作物，其在国民经济中具有不可或缺的作用，在水资源短缺及干旱频发等背景下进行作物水分胁迫监测方法研究对于实现大田玉米的精细田间灌溉管理具有重要意义。本研究以在营养生长晚期、生殖期及成熟期具有不同施水量梯度...
- 张立元
- 关键词：玉米水分胁迫无人机遥感冠层温度
- 文献传递
- 大田玉米水分胁迫指数经验模型建立方法被引量：15
- 2018年
- 作物水分胁迫指数(Crop water stress index,CWSI)经验模型的建立与气候和种植条件密切相关。以内蒙古自治区鄂尔多斯市达拉特旗大田玉米为对象,研究了CWSI的最优经验模型。玉米在营养生长阶段(Vegetative stage,V期)、生殖期(Reproductive stage,R期)和成熟期(Maturation stage,M期)分别进行不同灌溉水平的处理,采用红外测温传感器采集玉米冠层温度。分别结合田间和实验地旁标准气象站空气温湿度数据建立了CWSI经验模型的无水分胁迫基线。基于2种无水分胁迫基线,分别利用饱和水汽压梯度获取的无蒸腾作用基线和5℃无蒸腾作用基线建立了4种CWSI经验模型,得出反映大田玉米水分胁迫状况的关系曲线,并进行对比。结果表明,基于实验地旁标准气象站空气温湿度数据建立的CWSI经验模型具有很大的波动性,并不能很好反映玉米的水分胁迫状况,其值常常超出正常范围(0~1)。而基于田间空气温湿度数据建立的CWSI经验模型则可以很好地监测内蒙古自治区大田玉米水分胁迫状况,M期3种不同水分处理100%、52%和28%具有较好的CWSI数值梯度,分别为0.03、0.14和0.32。相比于基于饱和水汽压梯度获取的无蒸腾作用基线,以5℃作为无蒸腾作用基线时得到的CWSI数值较小,可以较好地反映水分胁迫状况,对应上述M期3种不同水分处理CWSI值分别为0.02、0.10和0.22,具有较为合理的梯度。经过初步检验和分析,认为基于田间空气温湿度数据建立的CWSI经验模型较为合理,可以有效监测大田玉米水分胁迫状况。
- 张立元牛亚晓韩文霆韩文霆
- 关键词：大田玉米水分胁迫CWSI红外测温
- 多旋翼无人机多光谱遥感图像采集系统开发
- 农业生产信息关乎我国粮食安全供应以及农业的快速可持续发展，及时、有效地获取农业生产信息显得尤为重要。新兴的无人机遥感技术作为一种及时、有效地无损获取地物信息的技术手段，可以获取高通量、多尺度的农业生产信息。针对固定翼无人...
- 张立元
- 关键词：无人机多光谱
