王学忠
- 作品数：7 被引量：1H指数：1
- 供职机构：安徽三联学院更多>>
- 发文基金：安徽高等学校省级教学质量与教学改革工程项目安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 免疫遗传算法最大类间方差图像分割法研究
- 2019年
- 图像分割是图像处理技术的一个重要的环节,传统采用GA-Otsu算法分割图像容易陷入局部最优、获得的最佳阈值不够稳定,图像分割不够清晰,伴有分割不足或过当等问题。针对传统GA-Otsu方法分割图像存在不足的问题,提出一种基于免疫的GA-Otsu算法(IGA-Otsu算法),基本思路是在传统GA-Otsu算法上引入免疫算子和浓度自适应调节,有效地增加了种群结构的复杂性,避免早熟。利用该方法可使获得的图像最佳阈值比较稳定,有效地避免了早熟,使分割的图像也更加清晰。
- 王学忠李美莲
- 关键词：免疫遗传算法阈值图像分割最大类间方差
- 基于S7-200的温度测量系统设计与实验分析
- 2022年
- 随着科技的发展,温度的测量与控制在人类日常生活、工业生产各领域中得到广泛应用。为了获取准确、实时、有效的温度测量结果,结合温度测量与控制的发展状况与原理,设计了基于S7-200 PLC和扩展模块的温度测量系统,包括设计硬件组成、编制温度控制程序,并使用组态软件实现了温度控制系统的基本监控功能,通过联机调试验证了设计方案的可行性和正确性。结果表明,系统工作过程中,能够确保PLC控制系统和组态监控系统数据的实时交换。
- 王学忠
- 关键词：温度传感器测量系统
- 项目式模仿教学法在单片机教学中的应用
- 2016年
- 该文主要针对在片机课程教学过程中存在的问题,提出了新的教学方法,即项目式模仿教学法。该教学方法能够把理论与实践相结合,边理论边实践,边学习边模仿,是直观教学、实践教学、情景教学和仿真教学的有机结合。通过该教学方法,学生们不仅牢牢地掌握了所学的内容,而且学习的兴趣也提高了、学习也变得轻松了、综合能力也有了较大的进步。
- 王学忠
- 关键词：单片机模仿教学法项目式
- 软件类课程在电气自动化类专业教学中的改革
- 2017年
- 如今,电气自动化类软件在教学过程中起到了极为重要的作用,该文主要在分析软件类课程在传统教学方式中缺点(如学习兴趣不高、学校效率低、实验现象不够准确、直观等)的基础上,提出了自己在实际教学过程中的一些改革思路和方法(如在线指导、增加上课案例、提高教师自身能力等),重在提高学生学习兴趣和学习效果,为后续学习和工作打下基础。
- 夏百花王学忠
- 关键词：电气自动化
- 基于改进遗传算法的最佳熵阈值图像分割法被引量：1
- 2018年
- 基本遗传算法的最佳熵阈值图像分割(SGA-KSW)存在收敛性差、最大熵的结果不稳定,导致图像分割过当或不足等现象。为了使图像分割效果更好,提出了改进型遗传阈值算法(IGA-KSW),即改进基本遗传算法中的选择、交叉和变异的算子方法,通过精英策略和赌轮盘相结合选择法、交叉概率与变异概率随着进化代数而变化的遗传算法来搜索图像最大熵的阈值。结果表明,该方法使图像最大熵的阈值范围缩小,平均最佳阈值更接近图像的实际最优阈值,达到了使分割图像更加清晰、准确和稳定的目的。
- 王学忠徐丽萍吴海燕
- 关键词：遗传算法图像分割
- 建筑工地智能安全防护装置
- 2020年
- 随着中国城市化的发展,许多高层建筑和一系列复杂大工程在施工中存在很多风险,如高空坠物,夏天员工中暑等,这导致安全管理和成本控制中的不确定因素增加,施工风险增大,施工管理成本和效益都存在一些不可控因素。针对上述建筑工地存在的安全隐患,拟设计一款建筑工地智能安全防护装备。该设备将Arduino控制器、HC06蓝牙模块、无线通信和数据处理等技术集成于一体,形成具有脱离检测报警、温度检测仪和智能报警技术的具有安全防护、紧急呼救、健康检测功能的一款智能防护装备。
- 吴东谋王学忠
- 关键词：紧急呼救安全防护
- 基于模糊神经网络的视频图像目标精准识别研究
- 2022年
- 由于对特征的分析结果存在误差,导致对视频图像目标识别的精度较低,因此提出基于模糊神经网络的视频图像目标精准识别方法。首先,利用Relief算法选择目标特征,根据特征与同类样本和不同类别样本之间距离的关系,对特征进行个性化赋权;其次,将权重最高的m个特征作为模糊神经网络识别的特征。最后,在计算模糊化层各个节点的高斯隶属度函数参数后,采用误差反向传播算法计算模糊神经网络各层级之间的梯度,并反向逐层计算特征的累积误差,实现对视频图像目标的识别。测试结果表明,设计方法的识别精度最大值可以达到96.44%,最小值达到88.62%,具有良好的识别效果。
- 王学忠
- 关键词：RELIEF算法
