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王娟

作品数：5 被引量：25H指数：3
供职机构：南京理工大学经济管理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
相关领域：理学经济管理一般工业技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇理学
  • 2篇经济管理
  • 2篇一般工业技术

主题

  • 2篇KRIGIN...
  • 1篇删失数据
  • 1篇失效率
  • 1篇区间删失
  • 1篇区间删失数据
  • 1篇最优设计
  • 1篇敏度分析
  • 1篇可靠性
  • 1篇可靠性分析
  • 1篇可靠性灵敏度...
  • 1篇记分函数
  • 1篇加速寿命试验
  • 1篇函数
  • 1篇SUR
  • 1篇I

机构

  • 5篇南京理工大学
  • 1篇南京航空航天...

作者

  • 5篇马义中
  • 5篇王娟
  • 4篇汪建均
  • 2篇张延静
  • 1篇欧阳林寒

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇工业工程与管...
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇数学的实践与...

年份

  • 3篇2017
  • 2篇2016
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
考虑区间删失数据的I-最优加速寿命试验方案被引量：1
2017年
为了避免经典方法中Fisher信息矩阵的繁琐计算,并考虑两个或更多应力因子对加速寿命试验的影响,提出了基于区间删失数据的I最优加速寿命试验方案并进行了相应的灵敏度分析.将产品的正常使用条件考虑为一个应力水平组合的区域,I最优准则使得在这个区域上产品寿命的平均预测方差最小.假定失效时间分布服从Cox比例风险模型(Proportional Hazard Model),继而对区间删失数据使用广义线性模型(Generalized Linear Model)方法以得到I最优准则下的加速寿命试验方案,最后从模型参数、检测区间数、样本量、试验时间等角度进行了试验方案的灵敏度分析,验证了试验方案的稳健性,并讨论了如何利用这些因素来降低试验敏感性.
王娟马义中汪建均
关键词：加速寿命试验最优设计
基于log-logistic概率分布的产品可靠性分析被引量：2
2016年
研究了产品在形成过程中的质量波动—不合格零件和安装误差对其可靠性影响的问题。首先,引入三种质量波动下的产品可靠性模型;然后,基于log-logistic概率分布对模型进行分析;最后,通过参数分析绘制三种质量波动下的失效率图和转换后的log-logistic图,通过非参数分析描述失效率图的形状特征。研究结果表明,在三种可靠性模型下绘制出的图形具有显著的形状特征,这些特征图能够监测产品在形成过程中的质量波动,进而有效地控制波动,提高产品的可靠性。
张延静马义中汪建均欧阳林寒王娟
关键词：可靠性
基于Kriging模型与重要性抽样的可靠性灵敏度分析被引量：6
2017年
针对因无法获得功能函数的梯度信息而不能使用解析方法的情形,提出了进行可靠性灵敏度分析的高效的仿真方法,首先基于Kriging模型和重要性抽样去计算失效概率,然后通过记分函数(score function)方法求出失效概率对各个参数的偏导数。在计算失效概率时采用反问题(inversion problems)中的不确定性逐步减少(stepwise uncertainty reduction)准则来更新功能函数的Kriging模型,继而在重要性抽样的框架下将失效概率表示成一个"增大"的失效概率与修正项的乘积;而记分函数方法只是对前面抽样方法的一个简单后处理,不需要计算额外的功能函数值.对所提方法使用算例验证表明:当功能函数为昂贵的计算模型或对系统(非单个构件)进行灵敏度分析时,该方法具有较高的计算效率和精度。
王娟马义中汪建均
关键词：KRIGING模型记分函数
基于竞争失效的单部件系统可靠性建模与维修被引量：12
2017年
针对同时受自然退化和随机冲击影响的单部件系统可靠性评估问题,首先,建立了退化型与突发型竞争失效过程的可靠性模型,该模型考虑了冲击对退化的影响,即冲击会增加系统的退化量;其次,提出了基于状态的维修策略,构建了一个成本率函数;最后,以一个由4个零件串联而成的单部件系统为研究对象,确定了该系统的可靠度函数和最优的预防更换阈值。该结果不仅验证了可靠性模型的合理性和有效性,而且体现了基于状态的维修策略的可行性与经济性。
张延静马义中欧阳林寒王娟刘丽君
基于Kriging模型的重要性抽样在结构可靠性中的应用被引量：4
2016年
针对早期基于替代模型的结构可靠性方法无法度量因替代而导致的误差,现存的方差减少技术在面对功能函数复杂的计算模型时依然效率不高,提出基于Kriging模型的重要性抽样方法计算单个构件或系统的失效率。首先建立功能函数的初始替代模型,然后使用基于主动学习函数的准则对模型更新至精确,计算出一个增大的失效率,并得到一个次最优重要性抽样密度函数,进而由Markov链蒙特卡洛方法产生样本,计算出修正项的估计量,最后将失效率表示成增大的失效率与修正项的乘积。将所提方法应用到各类可靠性问题中,结果表明该方法是高效、稳健和精确的。
王娟马义中汪建均
关键词：失效率KRIGING模型
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